Ce dépôt héberge des modèles de données au format JSON-LD spécifiques, utilisés pour standardiser les échanges via des API conformes au standard NGSI-LD. Ces modèles sont développés par le Cerema pour faciliter l'interopérabilité des données dans des projets publics ou privés liés à l'aménagement, l'urbanisme ou les infrastructures.

Outil de parsing et de standardisation conçu pour transformer les documentations d'API et les rapports de transparence des plateformes en ligne en données structurées au format JSON. Il permet aux chercheurs et régulateurs d'accéder à des informations normalisées et centralisées, facilitant ainsi l'analyse des risques systémiques liés aux plateformes numériques. Le projet s'inscrit dans le cadre du Digital Services Act (DSA) pour rendre les données plus accessibles et exploitables.

Ce projet vise à automatiser la création de rapports pédagogiques au format Markdown pour les étudiants et enseignants. Il permet de générer des documents structurés et standardisés à partir de données saisies ou importées, facilitant ainsi la rédaction et la mise en forme des livrables académiques. L'outil s'intègre dans un workflow de travail collaboratif et réduit les tâches manuelles liées à la mise en page.

Pipeline automatisé conçu pour reconstruire des données issues de six puces (chips) en un format structuré et exploitable. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche biomédicale, il permet de traiter des jeux de données complexes issus d'expériences biologiques, réduisant ainsi le temps et les erreurs liés aux manipulations manuelles. Le projet facilite la reproductibilité et la standardisation des analyses.

Ce projet fournit un schéma de données standardisé au format OpenAPI 3.0 pour les tests COVID-19. Il permet aux acteurs de la santé de structurer et d'échanger des informations sur les tests de manière cohérente et interopérable. Le schéma est utilisé comme référence pour le développement d'applications et services liés à la gestion de la pandémie.

Ce projet fournit des outils pour faciliter l'utilisation et l'intégration des standards FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). Il permet aux professionnels de santé et aux systèmes informatiques de partager et d'exploiter des données médicales de manière sécurisée et normalisée. En standardisant les formats d'échange, il améliore la qualité des soins et réduit les erreurs liées à la fragmentation des informations.

Le projet Schema des Sites économiques est un dépôt de code source du sous-groupe de travail ZAE du GT CNIG Aménagement. Il a pour objectif de standardiser l'identification et la caractérisation des Sites économiques, dans le but d'en dresser l'inventaire de façon homogène sur l'ensemble du territoire. Le standard CNIG Sites Economiques fournit une description littérale des champs et l'implémentation technique du modèle conceptuel de données au format json. Il respecte le standard Table Schema et sera référencé sur schema.data.gouv.fr.

Ce projet vise à définir et promouvoir des formats de données standardisés pour les lignes de lumière de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il permet aux utilisateurs et aux programmes d'analyse de manipuler les données expérimentales de manière cohérente et efficace. En adoptant le format HDF5 comme référence, il facilite l'interopérabilité et la réutilisation des données scientifiques produites lors des expériences.

Ce projet vise à standardiser les formats de données utilisés par les lignes de lumière de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il permet aux utilisateurs et développeurs de programmes d'analyse de disposer d'un format commun pour faciliter l'échange et le traitement des données scientifiques collectées. L'objectif est d'améliorer l'interopérabilité et la reproductibilité des expériences menées sur les installations.

Ce projet fournit des outils pour convertir et standardiser les identifiants de gènes du nématode *Caenorhabditis elegans*. Il permet aux chercheurs en biologie de transformer des identifiants entre différents formats (cosmid, nom de gène, identifiant Wormbase) pour faciliter les analyses génomiques et les comparaisons de données. Les scripts et fonctions proposés s'appuient sur des données issues de Wormbase, une base de données de référence en génétique du nématode.