Ce projet vise à standardiser les données du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM, un modèle de données commun pour la recherche en santé. Il permet de transformer des extraits de données médicales (DCIR, PMSI, CépiDc) en une structure unifiée et interopérable, facilitant ainsi les analyses épidémiologiques et la recherche clinique. Deux versions sont disponibles, couvrant des périodes et des cohortes spécifiques.

ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

Ce projet permet de charger et convertir des dépôts de code source au format CVS (Concurrent Versions System) en archives logicielles standardisées. Il vise à préserver l'historique des projets logiciels anciens en les intégrant dans un système d'archivage moderne et pérenne, facilitant ainsi leur consultation et leur réutilisation par les développeurs et chercheurs.

Ce projet consiste en la standardisation de la base principale du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM (Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model). Il contient des scripts SQL sous forme de projet DBT qui permettent d'extraire, de transformer et de charger les données du DCIR, du PMSI, des référentiels médicalisés et des référentiels EHPAD dans une base de données Postgres.

Ce projet propose un format texte standardisé pour représenter des histogrammes sous forme de fichiers ASCII. Il permet de stocker des données statistiques de manière portable, lisible par l'humain et réutilisable par différentes bibliothèques logicielles. Le format est conçu pour être indépendant des outils spécifiques et facilite l'échange de données entre chercheurs et ingénieurs en physique, biologie ou autres domaines scientifiques.

Ce projet permet de configurer et standardiser les environnements de développement pour des formations ou stages techniques. Il automatise l'installation et la gestion des dépendances logicielles nécessaires via un fichier de configuration YAML. L'objectif est de garantir une reproductibilité des environnements entre différents utilisateurs ou machines.

Ce projet fournit un modèle de site web pour organiser des ateliers de formation dans les domaines du logiciel, des données et des bibliothèques. Il permet aux formateurs de créer rapidement un site dédié à leur atelier en suivant un format standardisé, facilitant ainsi la diffusion de ressources pédagogiques et la gestion des inscriptions. Le modèle est conçu pour être personnalisable et publié via GitHub Pages.

Ce projet propose un support de formation d'une journée destiné aux doctorants et personnels de l'université Gustave Eiffel. Il permet d'apprendre les bases du logiciel QGIS, un outil de cartographie et de système d'information géographique (SIG) open source. Le contenu est basé sur un tutoriel existant et utilise des données géographiques standardisées pour faciliter l'apprentissage.

Ce projet permet de capturer, traiter et diffuser des flux vidéo provenant de caméras USB, de flux réseau (RTSP, MJPEG) ou de fichiers vidéo. Il facilite l'intégration de ces flux dans des systèmes robotiques ou de surveillance en publiant les images sous forme de messages standardisés. Le logiciel offre des options de configuration avancées comme le contrôle du débit d'images, le redimensionnement ou le retournement des images, et supporte plusieurs formats de compression.

PhoenixProtocolBuffer est une bibliothèque logicielle open source conçue pour faciliter la manipulation et l'échange de données structurées entre différents systèmes informatiques. Elle permet de définir des formats de données standardisés et optimisés, réduisant ainsi la complexité des échanges tout en garantissant une interopérabilité efficace. Utilisée principalement dans des environnements scientifiques et techniques, cette solution s'intègre facilement aux infrastructures existantes pour améliorer la performance et la fiabilité des applications.