McpDiffusion est un serveur MCP développé par l'INSEE qui expose des données publiques françaises via un protocole standardisé. Il agrège trois sources majeures : les publications officielles, les jeux de données détaillés et les définitions conceptuelles de l'INSEE. Destiné aux modèles de langage (LLM), il permet d'interroger ces données de manière structurée et automatisée, offrant ainsi un accès unifié à des informations économiques, démographiques et sociales essentielles pour l'analyse et la recherche.

Projet open source fournissant une API GraphQL pour accéder à des données structurées. Permet aux développeurs de consulter et manipuler des informations via des requêtes standardisées, facilitant l'intégration dans des applications tierces. Utilisé principalement pour des besoins de recherche ou d'analyse de données.

API REST permettant d'accéder aux données des systèmes d'information universitaires (Apogée, Physalis) via des requêtes standardisées. Elle expose les informations relatives aux thèses, doctorants, établissements, écoles doctorales, unités de recherche, rôles, acteurs et financements. Les données sont récupérables en JSON et sécurisées par authentification. L'API facilite l'intégration et la réutilisation des données par des applications tierces ou des services internes.

Ce projet permet de structurer et standardiser des catalogues de données ou de métadonnées. Il facilite l'organisation, la recherche et la réutilisation des informations en appliquant des schémas prédéfinis. Utilisé pour harmoniser des jeux de données, il est particulièrement adapté aux environnements nécessitant une gestion rigoureuse des références et des classifications.

Ce projet est un registre centralisé de gestion des données patients, permettant de stocker, rechercher et gérer les informations médicales et administratives des patients. Il facilite l'interopérabilité entre différents systèmes de santé en standardisant les données et en offrant des fonctionnalités de recherche avancée pour les professionnels de santé.

Ce projet permet de transformer des fichiers ACSM 0a en données QL exploitables pour des analyses scientifiques. Il facilite la conversion et l'interprétation de flux de données complexes, rendant les informations accessibles pour des études ou des recherches nécessitant des formats standardisés.

Ce projet centralise des outils open source dédiés à l'analyse d'images biologiques et microscopiques. Il propose des plugins et logiciels spécialisés pour faciliter le traitement, la visualisation et l'interprétation de données issues de microscopes. Développé par des instituts de recherche publics, il vise à standardiser et démocratiser l'accès à des méthodes avancées d'imagerie cellulaire et moléculaire.

NOVA est une plateforme de déploiement automatisé conçue pour l'Université Grenoble Alpes (UGA). Elle permet de configurer et déployer des infrastructures cloud via des recettes standardisées, facilitant ainsi la gestion des ressources informatiques pour les projets de recherche et d'enseignement.