Ce projet permet de gérer et d'organiser les métadonnées associées aux expériences scientifiques menées sur des lignes de faisceau. Il facilite la structuration des données expérimentales, leur stockage et leur accès via des interfaces standardisées. Le système intègre des outils de notification pour suivre les événements critiques et s'interface avec des bases de données spécialisées comme ICAT pour valider et enrichir les métadonnées.

Ce projet fournit un modèle et des outils pour générer des fichiers de métadonnées standardisés (CodeMeta) afin de décrire des projets logiciels, notamment dans le contexte scientifique. Il facilite l'intégration avec des plateformes comme Zenodo pour archivage et partage, et propose des templates pour créer des métadonnées compatibles avec les exigences des projets ESCAPE et OSSR. L'objectif est d'améliorer la visibilité et la réutilisabilité des ressources logicielles.

Ce projet vise à standardiser et centraliser les métadonnées des données océanographiques et géospatiales au sein de l'infrastructure ODATIS. Il facilite l'interopérabilité entre différents catalogues de données en utilisant le format DCAT, permettant une meilleure diffusion et réutilisation des données scientifiques marines. Il s'appuie sur des exemples concrets de fiches de métadonnées ISO 19139 et des cas d'usage comme la calibration des données de flotteurs Argo.

Simple OAI est un outil conçu pour générer et gérer des entrepôts de métadonnées conformes au protocole OAI-PMH (Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting). Il permet aux institutions culturelles, scientifiques ou éducatives de standardiser et d'exposer leurs données (archives, publications, collections) de manière interopérable. L'application facilite l'intégration avec des systèmes existants comme BaseX et offre une solution clé en main pour publier des métadonnées structurées, accessibles et réutilisables par d'autres plateformes.

Ce projet développe des ontologies pour standardiser et structurer les métadonnées liées à l'acquisition de données au sein de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il facilite l'interopérabilité entre différentes techniques photoniques et neutroniques, en fournissant une API Python pour accéder aux métadonnées des techniques expérimentales. L'objectif est d'améliorer la reproductibilité et la compréhension des données scientifiques.

Ce projet vise à faciliter l'échange et la standardisation des métadonnées entre les différentes plateformes de données environnementales du réseau AERIS. Il permet de transformer les métadonnées au format AERIS vers le standard DCAT utilisé par Data Terra, améliorant ainsi la visibilité et la réutilisation des données scientifiques.

Ce projet permet de convertir et standardiser les métadonnées de projets logiciels au format Codemeta vers le schéma de métadonnées de Zenodo. Il facilite ainsi le dépôt et l'archivage de codes sources dans des plateformes de recherche comme Zenodo, en assurant une interopérabilité entre différents systèmes de gestion de métadonnées scientifiques.

Ce projet fournit un modèle standardisé pour créer et gérer des pages de renvoi associées à des DOI (Digital Object Identifier) dans le cadre du projet THEIA. Il facilite l'enregistrement et la publication de ressources scientifiques en assurant la conformité avec les bonnes pratiques de DataCite. Le modèle inclut des conventions pour structurer les métadonnées, générer des pages web accessibles et intégrer des cartes de couverture spatiale.

Ce projet fournit un modèle et des outils pour standardiser les métadonnées des projets scientifiques, notamment dans le domaine de la physique des particules et de l'astronomie. Il facilite la création de fichiers `codemeta.json` et `.zenodo.json` pour une intégration automatisée dans des dépôts comme Zenodo, en suivant le schéma CodeMeta et les recommandations de l'ESCAPE.

Projet visant à promouvoir les bonnes pratiques FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables) pour la gestion des données scientifiques. Il propose des outils et des formations pour standardiser et améliorer l'interopérabilité des métadonnées dans les environnements de recherche, notamment via la plateforme OMERO.