Ce projet fournit un modèle générique pour configurer des pipelines d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) sur GitLab. Il permet d'automatiser la compilation, les tests, la génération de documentation, l'analyse de code, la création de paquets logiciels (comme les paquets Debian) et la publication de rapports. Destiné aux projets basés sur Autotools, il facilite la standardisation des processus de build et de déploiement pour les équipes de développement.

Ce projet propose un catalogue de pipelines GitLab conçus pour simplifier et standardiser les processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) sur la plateforme Cloud π Native (CPiN). Il offre des templates réutilisables pour construire des artefacts applicatifs, générer des images Docker, et déployer des applications via Helm, tout en garantissant une gestion sécurisée des secrets et des dépendances. Destiné aux équipes techniques, il permet d'accélérer le développement et le déploiement des applications tout en assurant une qualité de code optimale.

Ce projet permet de configurer et standardiser l'ensemble des projets GitLab au sein du groupe EOLE. Il vise à automatiser la gestion des paramètres d'infrastructure pour garantir une cohérence et une efficacité optimale dans le déploiement des environnements de développement et de production.

Ce dépôt fournit des templates et des configurations standardisées pour automatiser les pipelines CI/CD dans le cadre de projets publics. Il permet de déployer des applications sur des environnements Kubernetes (développement, préproduction, production) avec des bonnes pratiques intégrées comme la gestion des namespaces, les scans de sécurité (Nuclei, Trivy), les migrations de bases de données et les notifications Mattermost. Les configurations sont conçues pour être réutilisables et adaptables selon les besoins spécifiques des projets.

Ce projet est un composant d'infrastructure as code (IaC) conçu pour automatiser et standardiser la gestion des environnements DevOps. Il permet de déployer et configurer des infrastructures cloud de manière reproductible et sécurisée. Intégré à GitLab, il facilite la collaboration entre équipes techniques et améliore l'efficacité des processus de développement et de déploiement.

Ce projet fournit une image Docker dédiée à l'automatisation des pipelines CI/CD pour des environnements de développement. Il facilite la construction, le test et le déploiement d'applications en standardisant les processus de build et de livraison continue.

Projet de dépôt de code source générique servant de template ou de base pour d'autres projets. Il facilite la collaboration, l'intégration continue et le déploiement automatisé via des outils intégrés comme GitLab CI/CD. Permet aux développeurs de structurer et partager leur code de manière standardisée.

Ce projet est un modèle de configuration CI/CD conçu pour simplifier et standardiser les processus de développement, de test et de déploiement des projets Python. Il propose des templates réutilisables pour GitLab CI, couvrant des tâches comme le linting, les tests multi-versions, la construction de distributions, la génération de documentation et le déploiement. Il inclut également des scripts utilitaires pour faciliter la migration de configurations, la gestion des versions et le déploiement sur PyPI, réduisant ainsi la complexité et le temps de configuration pour les équipes.

Ce projet fournit des outils pour automatiser et standardiser les pipelines d'intégration continue (CI) dans GitLab. Il inclut des templates YAML pour valider les messages de commit, construire et taguer des images Docker, ainsi que publier automatiquement des versions stables. Les workflows sont conçus pour supporter jusqu'à trois branches dans un cycle de release, assurant une gestion cohérente des artefacts et des déploiements.

Ce projet fait partie de la pile logicielle de Software Heritage. Il génère des listes d'origines logicielles et leurs URLs hébergées sur diverses plateformes publiques de développement ou gestionnaires de paquets. Il fournit des modules Python pour standardiser ces opérations et des implémentations spécifiques pour des plateformes comme GitHub, GitLab, PyPI ou Debian.