LImA (Library for Image Acquisition) est un projet open source dédié au contrôle unifié de caméras scientifiques 2D. Il permet de standardiser la configuration matérielle et logicielle pour l'acquisition d'images, en séparant les spécificités matérielles des fonctionnalités communes comme la gestion des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde des fichiers et le traitement d'images. Ce projet est utilisé dans des environnements de recherche et d'imagerie avancée.

Ce projet fournit un ensemble d'images Docker et d'environnements de développement standardisés pour faciliter la compilation, le test et le déploiement de logiciels. Il inclut des configurations pour des langages comme Python et Java, ainsi que des outils comme Apache Maven et Kafka. Les images sont conçues pour être réutilisables et adaptables à différents projets, notamment dans le cadre de la recherche et du développement.

Bibliothèque logicielle open source dédiée au contrôle unifié de caméras 2D pour la recherche scientifique. Elle permet de standardiser la configuration des acquisitions d'images (temps d'exposition, déclenchement externe) et facilite la sauvegarde et le traitement des images. Compatible avec divers types de caméras, elle offre une interface Python et un serveur PyTango pour le contrôle à distance.

Ce projet permet de gérer et configurer des environnements de compilation basés sur la chaîne d'outils GNU GCC pour des projets C et C++. Il facilite la mise en place des outils nécessaires à la construction et à la compilation de code source, en offrant une procédure standardisée et réutilisable. Utilisé principalement dans le cadre de travaux de recherche ou de développement logiciel, il est maintenu par des contributeurs affiliés au CNRS/LIRMM.

Ce projet fournit une interface logicielle entre l'environnement MATLAB et le système de contrôle d'équipements Tango. Il permet aux utilisateurs de MATLAB de piloter, configurer et récupérer des données de dispositifs matériels (capteurs, actionneurs, etc.) via des commandes et attributs standardisés. Utilisé principalement dans des environnements de recherche ou industriels pour automatiser des processus de mesure ou de contrôle.