Le Modèle des objets de santé (MOS) est une bibliothèque de composants sémantiques développée par l'État français pour standardiser les données de santé. Elle permet aux acteurs du secteur (hôpitaux, professionnels, éditeurs de logiciels) de partager une compréhension commune des informations médicales grâce à des définitions, structures et codages unifiés. Ce vocabulaire de base en français évite les incompréhensions et améliore l'interopérabilité entre les différents systèmes d'information de santé.

Ce projet définit un socle commun de 51 items de données de santé pour les Entrepôts de Données de Santé Hospitaliers (EDSH) en France. Il vise à standardiser les profils FHIR afin d'harmoniser les données patients et séjours hospitaliers, facilitant ainsi leur interopérabilité et leur exploitation pour la recherche médicale. Le guide d'implémentation propose une méthodologie en trois étapes pour acquérir, formaliser et standardiser ces données, en s'appuyant sur des terminologies internationales comme SNOMED CT, LOINC et CIM-10.

Ce projet étudie les déterminants de la vaccination dans sept pays d'Afrique francophone (Niger, Bénin, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Mali, Sénégal, Togo). Il combine des données socio-économiques issues d'enquêtes standardisées avec des analyses statistiques avancées (analyse factorielle multiple, modèles bayésiens et fréquentistes) pour identifier les facteurs influençant l'accès et l'adhésion aux programmes vaccinaux. Les résultats visent à éclairer les politiques publiques en santé.

L'algorithme AFA permet de cibler et caractériser la population française atteinte de maladies inflammatoires chroniques de l'intestin (MICI), notamment la maladie de Crohn et la rectocolite hémorragique. Il génère des tableaux de bord détaillés incluant la répartition géographique, les hospitalisations, les chirurgies digestives, les arrêts maladie, les traitements médicamenteux et les comorbidités associées. Les données sont issues du Système National des Données de Santé (SNDS) et analysées selon des critères standardisés pour faciliter les comparaisons avec les indicateurs de la CNAM.