Le Modèle des objets de santé (MOS) est une bibliothèque de composants sémantiques développée par l'État français pour standardiser les données de santé. Elle permet aux acteurs du secteur (hôpitaux, professionnels, éditeurs de logiciels) de partager une compréhension commune des informations médicales grâce à des définitions, structures et codages unifiés. Ce vocabulaire de base en français évite les incompréhensions et améliore l'interopérabilité entre les différents systèmes d'information de santé.

Ce projet vise à standardiser les données du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM, un modèle de données commun pour la recherche en santé. Il permet de transformer des extraits de données médicales (DCIR, PMSI, CépiDc) en une structure unifiée et interopérable, facilitant ainsi les analyses épidémiologiques et la recherche clinique. Deux versions sont disponibles, couvrant des périodes et des cohortes spécifiques.

Ce projet fournit un modèle simplifié pour créer des guides d'implémentation FHIR (Implementation Guide) destinés à standardiser l'échange de données médicales. Il facilite la documentation technique et la conformité aux normes HL7 pour les développeurs travaillant dans le domaine de la santé. Le projet inclut des outils pour générer des sites web structurés, des ressources FHIR et des diagrammes, afin d'assurer une interopérabilité optimale entre les systèmes de santé.

ART-DECOR® est une plateforme collaborative dédiée à l'interopérabilité des systèmes d'information en santé. Elle permet aux acteurs du secteur (hôpitaux, éditeurs de logiciels, institutions) de concevoir, publier et partager des spécifications techniques communes. L'objectif est d'améliorer la qualité des échanges de données médicales entre les différents systèmes, en facilitant la standardisation et la conformité aux normes en vigueur.

Plateforme nationale portée par l'Agence du Numérique en Santé (ANS) pour interconnecter les SAMU et leurs partenaires (SDIS, Gendarmerie, hélicoptères, etc.). Elle permet un échange sécurisé et automatisé des données médicales en temps réel, évitant les doubles saisies et les pertes d'informations. Le Hub Santé standardise les échanges, garantit la résilience des systèmes et offre une interopérabilité entre différents logiciels de régulation médicale (LRM), tout en restant sous le contrôle des SAMU.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour faciliter le développement de nouveaux guides FHIR dans le domaine de la santé. Il sert de base technique et méthodologique pour standardiser les échanges de documents médicaux entre systèmes d'information, en s'appuyant sur les normes HL7 FHIR. Destiné aux acteurs du secteur santé, il permet une interopérabilité optimale des données médicales.

L'algorithme AFA permet de cibler et caractériser la population française atteinte de maladies inflammatoires chroniques de l'intestin (MICI), notamment la maladie de Crohn et la rectocolite hémorragique. Il génère des tableaux de bord détaillés incluant la répartition géographique, les hospitalisations, les chirurgies digestives, les arrêts maladie, les traitements médicamenteux et les comorbidités associées. Les données sont issues du Système National des Données de Santé (SNDS) et analysées selon des critères standardisés pour faciliter les comparaisons avec les indicateurs de la CNAM.

Ce projet consiste en la standardisation de la base principale du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM (Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model). Il contient des scripts SQL sous forme de projet DBT qui permettent d'extraire, de transformer et de charger les données du DCIR, du PMSI, des référentiels médicalisés et des référentiels EHPAD dans une base de données Postgres.

Le projet cda-model vise à établir des modèles de données normalisés pour les échanges de données cliniques, garantissant ainsi une représentation cohérente et fiable des informations médicales. Ce projet facilite l'interopérabilité entre les systèmes d'information de santé et améliore la qualité des soins grâce à des données structurées et standardisées.

Projet open source dédié à la simulation, la validation et l'interopérabilité des messages HL7 et FHIR. Il permet aux systèmes de santé de tester leurs interfaces en simulant des acteurs, des transactions et des protocoles standardisés. Le projet facilite la conformité aux normes internationales pour l'échange de données médicales, réduisant ainsi les risques d'erreurs lors des intégrations entre logiciels hospitaliers ou entre établissements.