Ce projet vise à démocratiser l'accès et l'utilisation des données ouvertes, notamment celles liées à l'éducation et aux services publics. Il propose des outils pour analyser, visualiser et structurer ces données afin de les rendre accessibles et exploitables par le grand public, les chercheurs et les décideurs. L'objectif est de favoriser la transparence et l'innovation grâce à des données bien organisées et standardisées.

Ce projet propose un schéma national pour structurer et standardiser les données de comptage des mobilités (vélos, trottinettes, piétons, etc.) en France. Il permet aux collectivités de publier des données ouvertes et comparables sur la fréquentation de leurs infrastructures, facilitant ainsi leur réutilisation par des services d'information voyageur ou des outils d'analyse territoriale. Le schéma définit des champs obligatoires et optionnels pour s'adapter aux besoins des producteurs de données, qu'ils soient petits ou grands.

Ce projet est un référentiel officiel qui centralise et structure les schémas de données et les jeux de données ouverts publiés par le Service d'Information du Gouvernement (SIG). Il permet de standardiser les formats de communication publique, d'historiser les gouvernements et les personnalités politiques, et de fournir des référentiels thématiques pour l'action gouvernementale. Les données sont publiées sur data.gouv.fr et schema.data.gouv.fr.

Ce projet gère la définition et la standardisation des jeux de données et indicateurs des programmes de l'Agence Nationale de la Cohésion des Territoires (ANCT). Il permet de structurer, décrire et déployer automatiquement des données territoriales pour une meilleure interopérabilité et accessibilité par les acteurs publics et les outils associés.

Ce projet propose des jeux de données spécialement conçus pour évaluer et comparer les performances de différents outils ou modèles, notamment dans le domaine du traitement automatique du langage. Les données sont structurées pour servir de référence standardisée, facilitant ainsi l'analyse objective des capacités des systèmes testés. Il s'adresse principalement aux chercheurs, développeurs et entreprises souhaitant mesurer l'efficacité de leurs solutions.

Cette API permet d'accéder aux données météorologiques et climatiques issues de bases de données spécialisées. Elle offre une interface standardisée pour récupérer des relevés historiques ou en temps réel, facilitant l'analyse et la diffusion d'informations essentielles pour les professionnels de la météo, les chercheurs ou les collectivités. Les données sont structurées et accessibles via des requêtes simples, sans nécessiter de traitement technique complexe.

Ce projet permet de convertir des données brutes issues de l'instrument IPRAL (lidar atmosphérique) en un format standardisé (netCDF) pour faciliter leur analyse et leur partage. Il traite différents types de fichiers générés par IPRAL et les transforme en données structurées exploitables par les scientifiques et les outils de visualisation.

Ce projet automatise le traitement des thèses soutenues en France. Il extrait les mentions de financements ANR dans les fichiers PDF des thèses, puis exporte et publie les métadonnées complètes des thèses (CSV, JSON, JSONL) sur la plateforme data.gouv.fr. Les données sont structurées pour une réutilisation ouverte et standardisée, facilitant leur exploitation par des tiers et des services publics.

Ce projet vise à standardiser et centraliser les données sur les fontaines à eau accessibles au public en France. Il permet aux collectivités et établissements de publier leurs équipements de manière structurée et interopérable, facilitant ainsi la création d'une base nationale consolidée. L'objectif est de réduire l'usage des bouteilles plastiques en améliorant l'accès à l'eau potable, tout en répondant aux obligations légales de transparence et de prévention des déchets.

Le projet cda-model vise à établir des modèles de données normalisés pour les échanges de données cliniques, garantissant ainsi une représentation cohérente et fiable des informations médicales. Ce projet facilite l'interopérabilité entre les systèmes d'information de santé et améliore la qualité des soins grâce à des données structurées et standardisées.