Ce projet fournit une recette Singularity pour construire un conteneur Docker basé sur CentOS 6, optimisé pour exécuter TensorFlow. Il facilite le déploiement d'environnements reproductibles dédiés au machine learning, en encapsulant toutes les dépendances nécessaires dans un format portable et isolé. Idéal pour les chercheurs et développeurs souhaitant standardiser leurs environnements de travail sans se soucier des conflits de versions ou des configurations système complexes.

Ce projet fournit des outils dédiés à l'analyse de données de diffraction des rayons X (XRPD) et au calcul de fonctions de distribution de paires (PDF). Il permet d'automatiser le traitement complet des données, depuis l'intégration des motifs XRPD jusqu'à la génération de fichiers de résultats exploitables. Les workflows proposés facilitent la configuration, l'exécution et l'export des données en formats standardisés comme NeXus (HDF5) ou ASCII, adaptés aux besoins des instruments scientifiques.

Ce projet est un wrapper pour la bibliothèque libpng, permettant une intégration simplifiée dans des systèmes de configuration. Il facilite l'utilisation de libpng, une bibliothèque open source dédiée à la manipulation d'images au format PNG, en fournissant une interface standardisée et maintenable. Développé par le CNRS et le LIRMM, il s'adresse aux développeurs souhaitant intégrer des fonctionnalités de gestion d'images PNG dans leurs applications.

Ce projet permet de capturer, traiter et diffuser des flux vidéo provenant de caméras USB, de flux réseau (RTSP, MJPEG) ou de fichiers vidéo. Il facilite l'intégration de ces flux dans des systèmes robotiques ou de surveillance en publiant les images sous forme de messages standardisés. Le logiciel offre des options de configuration avancées comme le contrôle du débit d'images, le redimensionnement ou le retournement des images, et supporte plusieurs formats de compression.

Ce projet permet de configurer et standardiser les environnements de développement pour des formations ou stages techniques. Il automatise l'installation et la gestion des dépendances logicielles nécessaires via un fichier de configuration YAML. L'objectif est de garantir une reproductibilité des environnements entre différents utilisateurs ou machines.

Outil d'automatisation pour la configuration et le déploiement de webinaires via Ansible. Permet de standardiser et simplifier la mise en place d'environnements techniques dédiés à des sessions de formation ou de présentation en ligne.

Cadre logiciel et matériel dédié au prétraitement des données issues de la spectroscopie gamma, notamment pour le projet Agata Phase 2. Il permet le traitement numérique des signaux, l'application de filtres énergétiques et la construction d'événements selon un format standardisé. Le projet est générique, configurable et conçu pour être facilement migré vers d'autres environnements. Il repose sur des bibliothèques open source sous licence CERN Open Hardware.

Bibliothèque logicielle en C++ dédiée à la lecture, l'écriture et la manipulation de fichiers au format YAML. Elle permet aux développeurs d'intégrer facilement la gestion de données structurées dans leurs applications, facilitant ainsi l'échange et la configuration de fichiers de manière standardisée et lisible.

Ce module Puppet permet de gérer et de configurer des fichiers au format INI, couramment utilisés par de nombreuses applications pour stocker leurs paramètres. Il offre des outils pour ajouter, modifier ou supprimer des sections et des paramètres dans ces fichiers, tout en préservant leur structure originale. Idéal pour automatiser la configuration d'applications ou de services via des fichiers de configuration standardisés.