Ce projet vise à standardiser et automatiser les processus de développement logiciel au sein d'une équipe universitaire. Il facilite la gestion des dépendances, l'exécution des tests et le déploiement continu des applications. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et la cohérence des développements tout en favorisant la collaboration entre les membres de l'équipe.

Ce projet fournit un ensemble de scripts et de configurations pour automatiser les pipelines de développement, de test et de déploiement d'applications. Il facilite la mise en place de processus d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) au sein d'équipes techniques, en standardisant les étapes de build, de test et de déploiement. Il s'adresse principalement aux développeurs et aux équipes DevOps cherchant à optimiser leurs workflows de développement.

Outil dédié à la création et à la gestion de conteneurs logiciels pour faciliter le déploiement d'applications. Il permet d'automatiser les processus de build, de configurer des environnements reproductibles et d'optimiser les workflows de développement et d'exploitation. Idéal pour les équipes DevOps cherchant à standardiser leurs déploiements.

Outil dédié à la modélisation et à la génération de code pour des projets logiciels. Il permet aux développeurs de structurer leurs projets, transformer des modèles existants et automatiser la création de fichiers sources. Idéal pour les équipes cherchant à standardiser leurs processus de développement et à accélérer la production de code.

.github est une organisation GitHub dédiée à l'hébergement et à la gestion de fichiers de configuration standardisés pour les projets logiciels. Elle facilite l'automatisation des processus de développement, la collaboration entre équipes techniques et l'application de bonnes pratiques DevOps. Les dépôts proposent des templates, des workflows et des outils réutilisables pour accélérer le déploiement et améliorer la qualité des logiciels.

Ce projet propose un catalogue de pipelines GitLab conçus pour simplifier et standardiser les processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) sur la plateforme Cloud π Native (CPiN). Il offre des templates réutilisables pour construire des artefacts applicatifs, générer des images Docker, et déployer des applications via Helm, tout en garantissant une gestion sécurisée des secrets et des dépendances. Destiné aux équipes techniques, il permet d'accélérer le développement et le déploiement des applications tout en assurant une qualité de code optimale.

Ce projet permet de créer et gérer des environnements MATLAB dans des conteneurs Docker et Singularity pour des pipelines d'intégration continue. Il automatise la construction, le taggage et le déploiement d'images Docker depuis des registres privés ou publics, tout en facilitant leur conversion en conteneurs Singularity pour une utilisation locale ou sur des infrastructures de calcul. Idéal pour les équipes souhaitant standardiser leurs environnements MATLAB tout en optimisant leurs processus de développement et de test.

Plateforme dédiée à l'hébergement et à la gestion des configurations des projets logiciels open source. Elle facilite la collaboration entre développeurs en proposant des outils pour automatiser les workflows, standardiser les processus et centraliser les bonnes pratiques. Utilisée par des millions de projets pour améliorer l'efficacité et la qualité du développement logiciel.

Ce projet fournit un modèle générique pour configurer des pipelines d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) sur GitLab. Il permet d'automatiser la compilation, les tests, la génération de documentation, l'analyse de code, la création de paquets logiciels (comme les paquets Debian) et la publication de rapports. Destiné aux projets basés sur Autotools, il facilite la standardisation des processus de build et de déploiement pour les équipes de développement.

Ce projet fournit une infrastructure pour automatiser la construction, le test et le déploiement d'applications Java dans des conteneurs Docker. Il facilite la standardisation des environnements de développement et de production, réduisant ainsi les problèmes de compatibilité et accélérant les cycles de livraison. Idéal pour les équipes DevOps cherchant à optimiser leurs processus.