Ce projet propose une collection de bibliothèques Python partagées pour standardiser et mutualiser des fonctionnalités courantes au sein de l'écosystème LexImpact. Il permet aux développeurs d'accéder rapidement à des outils éprouvés, réduisant ainsi le temps de développement et améliorant la cohérence entre les différents services. Les composants incluent des utilitaires pour la gestion de données, l'intégration avec Redis, et des outils d'analyse.

Ce projet propose un wrapper pour faciliter l'intégration et la configuration de bibliothèques Python dans des environnements système. Il permet aux développeurs de standardiser l'utilisation de ces bibliothèques tout en respectant les licences applicables. Le cadre proposé est conçu pour être réutilisable et maintenable, avec une documentation claire pour l'installation et l'utilisation.

Ce projet vise à fournir un module Python standardisé et maintenu pour l'environnement Debian 12, spécifiquement adapté aux besoins du laboratoire LEGI. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de disposer d'un environnement Python préconfiguré avec les bibliothèques scientifiques essentielles (NumPy, Pandas, Matplotlib, etc.), facilitant ainsi la reproductibilité et la collaboration dans les projets de recherche en mécanique des fluides et physique des écoulements.

Bibliothèque d'utilitaires Python conçue pour centraliser des fonctions réutilisables au sein d'un groupe de projets. Elle facilite la gestion des fichiers, des répertoires et des opérations HDF5, tout en standardisant les logs et les bonnes pratiques de développement. Destinée aux équipes techniques, elle réduit la duplication de code et améliore la cohérence entre les différents projets.

Ce projet fournit une bibliothèque Python dédiée au calcul des racines d'un polynôme en s'appuyant sur une implémentation C optimisée. Il facilite l'intégration de fonctionnalités mathématiques avancées dans des applications logicielles, notamment pour les domaines nécessitant des calculs numériques précis. La solution est conçue pour être réutilisable et intégrée dans d'autres projets via une interface Python standardisée.

Ce projet fournit un modèle pour créer rapidement des structures de code Python dédiées à l'analyse et au traitement de données issues du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique). Il facilite la mise en place de chaînes de traitement reproductibles et standardisées pour les chercheurs et ingénieurs en sciences de l'atmosphère, en s'appuyant sur des bibliothèques scientifiques reconnues.

Ce projet vise à créer et distribuer un module Python optimisé pour l'environnement Debian 11, destiné à une utilisation dans un contexte académique et de recherche. Il permet de standardiser l'accès à un environnement Python 3.9.2 avec des bibliothèques scientifiques préinstallées, facilitant ainsi le travail collaboratif et reproductible au sein d'une unité de recherche comme le LEGI.

Ce projet est un modèle de configuration CI/CD conçu pour simplifier et standardiser les processus de développement, de test et de déploiement des projets Python. Il propose des templates réutilisables pour GitLab CI, couvrant des tâches comme le linting, les tests multi-versions, la construction de distributions, la génération de documentation et le déploiement. Il inclut également des scripts utilitaires pour faciliter la migration de configurations, la gestion des versions et le déploiement sur PyPI, réduisant ainsi la complexité et le temps de configuration pour les équipes.

Outil d'intégration continue dédié aux projets Python 3.8, permettant d'automatiser les tests, la détection d'erreurs et l'optimisation des workflows de développement. Facilite la collaboration entre développeurs en fournissant un environnement standardisé pour valider et déployer du code de manière fiable et reproductible.

Ce projet fournit un ensemble d'images Docker et d'environnements de développement standardisés pour faciliter la compilation, le test et le déploiement de logiciels. Il inclut des configurations pour des langages comme Python et Java, ainsi que des outils comme Apache Maven et Kafka. Les images sont conçues pour être réutilisables et adaptables à différents projets, notamment dans le cadre de la recherche et du développement.