Ce projet est un template de base pour démarrer rapidement des applications web avec le framework Spring Boot en Java. Il facilite la mise en place d'une structure de projet standardisée et inclut des outils d'intégration continue pour automatiser les tests et le déploiement. Idéal pour les développeurs souhaitant accélérer le démarrage de leurs applications.

Ce projet fournit une infrastructure pour automatiser la construction, le test et le déploiement d'applications Java dans des conteneurs Docker. Il facilite la standardisation des environnements de développement et de production, réduisant ainsi les problèmes de compatibilité et accélérant les cycles de livraison. Idéal pour les équipes DevOps cherchant à optimiser leurs processus.

Outil de gestion et d'automatisation des builds pour les projets Java. Permet de centraliser les dépendances, compiler le code, exécuter des tests et générer des artefacts logiciels de manière reproductible et standardisée.

Ce projet fournit un ensemble d'images Docker et d'environnements de développement standardisés pour faciliter la compilation, le test et le déploiement de logiciels. Il inclut des configurations pour des langages comme Python et Java, ainsi que des outils comme Apache Maven et Kafka. Les images sont conçues pour être réutilisables et adaptables à différents projets, notamment dans le cadre de la recherche et du développement.

Ce projet est un tutoriel pratique pour apprendre à développer une API REST en Java avec Jersey, en utilisant une base de données SQLite pour la persistance. Il couvre la création, la lecture, la mise à jour et la suppression d'ingrédients via des requêtes HTTP standardisées. Le projet inclut également des tests automatisés pour valider le bon fonctionnement des fonctionnalités.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST en Java EE, permettant de gérer une base d'ingrédients pour une application de pizzas. Il inclut la création, la lecture, la mise à jour et la suppression d'ingrédients via des requêtes HTTP standardisées. Le projet utilise une base de données SQLite pour la persistance des données et intègre des tests automatisés pour valider le fonctionnement de l'API.