Projet open source dédié à l'analyse et au suivi des données thermiques pour optimiser la consommation énergétique. Il permet de collecter, traiter et visualiser des statistiques liées aux systèmes de chauffage, de climatisation ou d'isolation thermique. Les utilisateurs peuvent identifier des tendances, détecter des anomalies et améliorer l'efficacité énergétique de leurs installations.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser les données énergétiques régionales françaises, notamment les émissions de CO2 et les températures. Il s'appuie sur des jeux de données publics consolidés pour fournir des statistiques et des rapports détaillés, facilitant ainsi la compréhension des tendances énergétiques et environnementales.

Ce projet propose une formation en apprentissage automatique appliquée aux sciences environnementales et au secteur énergétique. Il utilise des notebooks Python pour enseigner l'analyse de données climatiques et énergétiques, en combinant méthodes statistiques traditionnelles et techniques avancées de machine learning. Les étudiants apprennent à extraire des motifs pertinents, modéliser des relations entre variables et prédire des tendances pour prendre des décisions éclairées dans des contextes environnementaux concrets.

Ce projet vise à publier les résultats d'une enquête inter-DREAL sur la définition d'un produit à élaborer dans le cadre d'un deuxième projet de publication statistique coordonnée des DREAL. Il utilise la méthode ProPRe (Processus de publication reproductible) pour analyser et visualiser les données énergétiques et environnementales.

Ce projet consiste en une étude de la signature énergétique des bâtiments à partir de données nationales, en utilisant l'inférence bayésienne pour définir des archétypes statistiques de bâtiments. Il contient le code et les données utilisés pour la publication [Bayesian inference of dwellings energy signature at national scale: case of the French residential stock](https://www.mdpi.com/1262982) dans MDPI Energies.

Ce projet aide les utilisateurs à estimer les coûts de rénovation thermique et à simuler les aides financières disponibles pour la rénovation énergétique en 2024. Il fournit des informations actualisées sur les aides nationales telles que MPR accompagnée et MPR non accompagnée, ainsi que des statistiques sur le coût des travaux de rénovation.

Ce projet permet de répertorier les produits opérés par l'Opérateur de Produits Interministériels (OPI) et d'afficher leurs statistiques d'impact sous forme de graphiques. Il permet également de mettre à jour les données des produits et leurs statistiques.

Le projet statistique est une plateforme web permettant l'analyse et la visualisation de données statistiques. Il offre des fonctionnalités de publication de rapports et de partage des résultats.

Ce service public permet aux citoyens et aux professionnels d'accéder aux prix des carburants en temps réel sur l'ensemble du territoire français. Il contribue à la transparence du marché et à la lutte contre les pratiques abusives. Le portail est géré par le ministère de l'Économie et offre des outils pour analyser les tendances et optimiser les coûts énergétiques.

Petit script permettant de générer des statistiques à partir d'une liste de métiers, offrant ainsi une analyse de données sur l'emploi et la possibilité de créer des rapports sur les tendances professionnelles.