Ce projet compile et analyse les statistiques des mots les plus recherchés dans le Dictionnaire Électronique des Synonymes (DES) du CRISCO pour les années 2019 et 2020. Il permet d'étudier les tendances de recherche, les erreurs de saisie fréquentes et les variations linguistiques. Les données sont présentées sous forme de graphiques interactifs pour faciliter l'interprétation des résultats.

PANDORA est une base de données et un outil d'analyse dédié à l'étude des émissions de polluants intérieurs (PM2.5, formaldéhyde, benzène, COV totaux) issus de matériaux de construction, de décoration, de meubles et d'activités humaines. Il fournit des données compilées et des statistiques pour les modélisateurs de qualité de l'air intérieur, facilitant l'évaluation des impacts environnementaux et sanitaires des environnements bâtis.

Outil permettant de compiler et d'analyser des statistiques d'accès au système centralisé EIDA, fournissant des informations utiles pour la gestion et l'optimisation de ce dernier.

Ce projet compile et analyse des données ouvertes sur les retards des trains SNCF en France entre 2015 et 2020. Il associe ces informations aux gares et communes concernées pour fournir des statistiques détaillées sur les causes de retard (matériel, organisation, voyageurs) et leur répartition mensuelle ou annuelle. Les données proviennent de sources officielles comme l'OPEN DATA SNCF.

Le projet RICardo compile des sources de statistiques commerciales internationales du 19e siècle et fournit une application web pour explorer ces données. Il s'agit non seulement d'un produit final, mais aussi d'un outil de recherche qui a aidé à la curation des données en fournissant des commentaires sur la qualité des données et en supportant des travaux de recherche.

Ce projet fournit un squelette de thèse universitaire modifiable et personnalisable, inspiré de modèles existants. Il permet de gérer automatiquement les références bibliographiques, de générer des plots statistiques et de compiler la thèse en PDF. Il est utilisable via un Makefile ou un Dockerfile.

Ce projet compile et met à disposition des cours complets en statistique, couvrant divers niveaux d'enseignement. Il vise à faciliter l'accès aux ressources éducatives pour les étudiants, enseignants et autodidactes souhaitant approfondir leurs connaissances en statistique.

Cahiers de travaux pratiques de compilation en Master 1 d'Informatique à l'Université de Strasbourg, comprenant des démonstrations en direct et des exemples d'analyse syntaxique avec Bison.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données statistiques pour des organismes publics ou privés. Il offre des outils pour suivre les performances, générer des rapports et présenter les résultats sous forme de graphiques et tableaux. Destiné à faciliter la prise de décision basée sur des données fiables et actualisées.

Petit script permettant de générer des statistiques à partir d'une liste de métiers, offrant ainsi une analyse de données sur l'emploi et la possibilité de créer des rapports sur les tendances professionnelles.