Serveur web léger développé en C permettant d'héberger des sites statiques. Il répond uniquement aux requêtes GET et fournit des statistiques de base sur l'activité du serveur. Destiné à un usage local ou éducatif pour tester des sites web sans dépendre d'un hébergeur externe.

Le projet kpi_statistics est conçu pour extraire et analyser les statistiques clés (KPI) à partir des rapports web AWStats générés par les serveurs VESPA. Il permet de récupérer des informations sur les visiteurs uniques, le nombre de visites, les pages vues et les données volumétriques.

Ce service propose un serveur RStudio accessible via navigateur web, dédié à l'analyse bioinformatique et au calcul statistique. Il permet aux utilisateurs de déployer leur propre instance R avec des packages standards et des outils de visualisation intégrés. L'environnement est personnalisable via des fichiers de configuration ou des dépôts Git, et peut être adapté pour des besoins spécifiques en bioinformatique ou en intelligence artificielle.

Application web dédiée à la gestion dynamique des buvettes lors d'événements. Elle permet aux clients de commander via smartphone, aux serveurs de suivre les commandes en temps réel, et aux organisateurs de gérer les stocks, les paiements et les statistiques. L'outil fluidifie les processus de vente et améliore l'expérience utilisateur tout en optimisant la logistique des buvettes.

Ce projet collecte et archive les mots recherchés quotidiennement et mensuellement dans le DES (Dictionnaire des Entités Statistiques) pour les années 2019 et 2020. Les données proviennent des logs du serveur web Apache et sont transformées en fichiers texte brut pour faciliter leur analyse et leur exploitation par des chercheurs ou des statisticiens.

Wall-Enternet est un serveur web minimaliste conçu pour servir des fichiers statiques via des requêtes HTTP GET. Il permet de partager rapidement un dossier local sur un réseau en le rendant accessible via un navigateur. Le projet inclut également une fonctionnalité de statistiques pour surveiller l'activité du serveur.

Le projet manager permet de créer un pod dans OpenShift contenant un script Python `SharelatexTools.py` pour effectuer des opérations sur la base de données de ShareLatex. Il inclut également un serveur web pour obtenir des statistiques sur le service.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données statistiques pour des organismes publics ou privés. Il offre des outils pour suivre les performances, générer des rapports et présenter les résultats sous forme de graphiques et tableaux. Destiné à faciliter la prise de décision basée sur des données fiables et actualisées.

Petit script permettant de générer des statistiques à partir d'une liste de métiers, offrant ainsi une analyse de données sur l'emploi et la possibilité de créer des rapports sur les tendances professionnelles.