Ce projet fournit un module de formation à R dédié aux statistiques descriptives. Il offre des rappels théoriques, des mises en œuvre pratiques et des interprétations de méthodes uni- et bi-variées.

Ce projet propose un guide de formation complet pour apprendre à utiliser le langage R, axé sur le recodage et l'analyse de données d'enquête. Il couvre l'importation de fichiers, les techniques de recodage, l'utilisation du package dplyr, la syntaxe avec les pipes (%>%), ainsi que les bases des statistiques descriptives. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il inclut des exercices pratiques pour renforcer les apprentissages.

Ce module est destiné aux scientifiques souhaitant s'approprier les bases de la statistique descriptive et inférentielle. Il vise une initiation à la résolution de problème par une approche stochastique. Les concepts d'analyse des données, d'estimation et tests, d'analyse de la variance et de régression seront abordés d'un point de vue pratique.

Ce dépôt semble être un projet personnel ou académique sans description explicite dans le README. Il pourrait s'agir d'un travail lié à l'analyse de données, à la modélisation statistique ou à un rapport technique utilisant le format R Markdown.

Outil open source conçu pour automatiser et orchestrer des workflows d'analyse d'imagerie cérébrale fonctionnelle (IRMf). Il permet de construire des chaînes de traitement à partir de descriptions de configurations, d'exécuter ces workflows en parallèle sur des clusters de calcul, puis de post-traiter les résultats pour en extraire des statistiques et des corrélations. Destiné aux chercheurs et cliniciens en neurosciences, il facilite la reproductibilité et l'analyse comparative des données.

Petit script permettant de générer des statistiques à partir d'une liste de métiers, offrant ainsi une analyse de données sur l'emploi et la possibilité de créer des rapports sur les tendances professionnelles.

Ce projet permet d'extraire automatiquement les répliques des personnages de pièces de théâtre alsaciennes à partir de corpus TEI, en croisant ces données avec des métadonnées sociales (genre, classe sociale, profession) issues d'une prosopographie dédiée. Il génère des tableaux structurés contenant les discours des personnages, leurs caractéristiques et des statistiques descriptives sur l'ensemble du corpus, facilitant ainsi l'analyse quantitative et qualitative du théâtre régional.

Ce projet concerne l'analyse de données génomiques de trois espèces de poissons méditerranéens : mullus surmuletus, diplodus sargus et serranus cabrilla. Il comprend des scripts et des outils pour le filtrage des données SNPs, la description des SNPs sur le génome, le calcul de la distance moyenne entre les SNPs et le comptage des SNPs situés dans ou en dehors des régions codantes et mitochondriales.

Contig_info est un programme en ligne de commande écrit en Bash permettant d'estimer rapidement plusieurs statistiques descriptives à partir de fichiers de séquences FASTA issues de méthodes d'assemblage génomique _de novo_. Les statistiques estimées comprennent le nombre de séquences, les comptages de résidus nucléotidiques, les teneurs en AT et GC, les longueurs de séquences, ainsi que des mesures de continuité telles que l'auN, les N50, L50, NG50, et LG50.

Ce projet vise à fournir une formation en ligne sur la programmation en Python et l'analyse de données. Les modules couvrent les bases de la programmation, la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas, les statistiques descriptives et inférentielles, les modèles avancés de régressions et clustering, et la collecte de données sur internet et l'utilisation d'API.