Ce projet est une application web dédiée à l'analyse et à la visualisation de données statistiques pour aider les utilisateurs à suivre et interpréter des indicateurs de performance. Il permet de créer des tableaux de bord personnalisés, d'agréger des données en temps réel et de générer des rapports clairs pour faciliter la prise de décision.

Ce projet permet d'analyser l'effet de la vaccination contre la Covid-19 sur la contamination des résidents en Ehpad. Il utilise des données agrégées du système Vac-SI et de l'enquête Covid-ESMS pour modéliser l'impact de la couverture vaccinale tout en neutralisant les effets de structure des établissements. Les résultats sont présentés sous forme de graphiques et d'analyses statistiques.

Ce projet est un webservice permettant la sélection et le filtrage de données pour des études statistiques ou des recherches spécifiques, ainsi que leur visualisation agrégée. Il s'exécute sous forme de container et dépend de plusieurs projets Git enregistrés en submodules.

ScanR est un moteur de recherche et d'analyse dédié à la recherche et à l'innovation française. Il agrège et indexe des données structurées sur les structures de recherche (publiques et privées), les projets, les publications scientifiques (thèses, brevets) et les personnes impliquées. L'outil permet d'explorer les relations entre ces acteurs, de visualiser des statistiques descriptives et de faciliter la caractérisation fine des écosystèmes de recherche.

Plateforme open source qui agrège et expose des métadonnées sur les dépôts de code et les écosystèmes logiciels. Elle permet aux développeurs, chercheurs et organisations d'accéder à des données structurées sur les projets open source, leurs dépendances, licences et statistiques. L'objectif est de renforcer la transparence, la sécurité et la durabilité des infrastructures numériques critiques en fournissant des outils et des jeux de données ouverts.

JPanda est une librairie Java dédiée à la manipulation et à l'analyse de données structurées sous forme de dataframes. Elle permet de charger, visualiser et transformer des données issues de fichiers CSV ou de tableaux en mémoire. Les utilisateurs peuvent effectuer des sélections, des calculs statistiques, des groupements et des agrégations pour extraire des informations pertinentes. L'outil est particulièrement adapté aux développeurs et data scientists souhaitant automatiser des traitements de données sans recourir à des solutions lourdes.

Outil open source permettant de générer des sites web statiques interactifs pour visualiser des paysages sectoriels (ex : technologies, organisations, projets). Il agrège et structure des données provenant de sources variées (fichiers YAML, API externes comme GitHub ou Crunchbase) pour produire des tableaux de bord dynamiques, des guides et des statistiques, facilitant ainsi l'analyse et la comparaison des acteurs d'un écosystème.

Outil dédié à la fusion et au traitement de données issues de la bibliothèque MFM. Il permet d'agréger des flux d'informations, de générer des statistiques en temps réel et d'interfacer avec d'autres systèmes via des acteurs configurables. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques ou techniques pour centraliser et analyser des données complexes.

SASTauArgus est un dépôt contenant deux macros en langage SAS qui effectuent des appels au logiciel Tau-Argus de gestion de la confidentialité pour des tableaux de données. Ces macros prennent en entrée une base de données individuelles et génèrent en sortie un tableau agrégé respectant les règles de secret statistique spécifiées, en minimisant la perte d'information engendrée par le processus de protection.

Ce projet est une interface utilisateur de statistiques pour l'API judilibre, construite avec SvelteKit. Il appelle l'API monitor qui interroge Elasticsearch pour obtenir les agrégations pertinentes.