Outil en ligne de commande conçu pour évaluer et comparer les performances de différents parseurs de code Fortran sur une base de code donnée. Il génère des statistiques et des résultats détaillés pour aider les développeurs à choisir l'outil le plus adapté à leurs besoins. Le projet inclut des analyses sur des bases de code réelles comme DYNAMICO, LMDZ ou ORCHIDEE, fournissant des métriques précises sur la couverture et l'efficacité des parseurs.

Outil de recherche avancée dédié aux Instituts Nationaux de Statistique (INS) pour automatiser l'étiquetage de données dans des classifications hiérarchiques complexes. Il combine une base de données vectorielle sous forme de graphe, des agents basés sur l'IA générative et des pipelines modulaires pour faciliter le raisonnement automatique sur des codes et leurs relations.

Outil de recherche dédié à l'étiquetage automatique de données via des agents IA. Il exploite une base de données vectorielle sous forme de graphe pour représenter des codes de classification et leurs relations, facilitant le raisonnement hiérarchique. Conçu pour les instituts nationaux de statistique, il permet de naviguer et d'analyser des nomenclatures complexes, en générant des pipelines modulaires pour l'automatisation des tâches de classification.

Le package cpgsR est basé sur un code Matlab initial appelé CPRND et permet de générer des échantillons aléatoires uniformes dans un polytope convexe. Il s'agit d'un outil dédié à l'analyse statistique de données et à la visualisation de données.

PyRasta est une petite bibliothèque Python qui vise à faciliter l'utilisation des fonctions et méthodes GDAL. Elle permet aux utilisateurs de se concentrer sur les processus qu'ils souhaitent appliquer plutôt que sur le code. La bibliothèque utilise GDAL stream et multiprocessing pour réduire le temps CPU dû aux importations de grandes matrices numpy. Cela est particulièrement utile pour les opérations arithmétiques de base sur les rasters, les méthodes de fenêtre glissante et les statistiques zonales.

Ce projet permet d'analyser et de traiter des jeux de données pour en extraire des statistiques pertinentes. Il facilite la compréhension des tendances et des patterns au sein des données, offrant ainsi des insights utiles pour la prise de décision. Les résultats peuvent être visualisés sous forme de graphiques ou de rapports.

Petit script permettant de générer des statistiques à partir d'une liste de métiers, offrant ainsi une analyse de données sur l'emploi et la possibilité de créer des rapports sur les tendances professionnelles.