Outil d'orchestration permettant la saisie manuelle de données pour des enquêtes statistiques. Il facilite la collecte des réponses des répondants sans contrôle ni filtrage préalable, en s'appuyant sur des questionnaires définis dans Lunatic. Destiné aux organismes réalisant des études quantitatives ou qualitatives, il garantit une saisie fidèle des données brutes pour analyse ultérieure.

Combicancer est un pipeline de traitement et de reformatage de données médicales issues du Système National des Données de Santé (SNDS) en France. Il transforme des données brutes complexes en tables structurées au format OMOP-like, facilitant leur exploitation pour des analyses statistiques et épidémiologiques, notamment sur le cancer. Le projet vise à garantir la qualité, la traçabilité et la reproductibilité des données, tout en optimisant leur accessibilité pour la recherche médicale et la santé publique.

Package logiciel dédié à l'analyse de corrélations entre jeux de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des données brutes, d'identifier des relations statistiques et de générer des rapports automatisés. Utilisé principalement dans les domaines de la recherche environnementale, médicale ou industrielle pour faciliter la prise de décision basée sur des données.

Ce projet vise à éliminer les résultats de neuroimagerie non reproductibles, surnommés 'zombies', en promouvant l'utilisation de données ouvertes et de méthodes standardisées. Il propose des pipelines de pré-traitement, de contrôle qualité et d'analyse statistique accessibles à tous, afin de garantir la fiabilité et la réplicabilité des résultats scientifiques. L'objectif est de transformer les données brutes en ressources vivantes, vérifiables et partagées par la communauté.

Projet dédié à l'analyse statistique et à la méta-analyse de données issues de neuroimagerie. Il permet de reproduire des figures et des tableaux présentés dans des publications scientifiques, en utilisant des données brutes et des sorties dérivées de simulations. L'objectif est de valider et comparer des méthodes d'inférence statistique appliquées à des analyses multiverses en neuroimagerie.

Ce projet est un rôle Ansible qui crée une base de données PostgreSQL de statistiques à partir de données Matrix Synapse en utilisant des *foreign-data-wrappers*. Les données brutes sont stockées dans un schéma interne sécurisé contenant des vues matérialisées pour des raisons de performance. Les vues construites à partir de ces données sont accessibles via un schéma externe.

Outil d'analyse de correspondances permettant de visualiser et interpréter des données textuelles ou statistiques. Il transforme des matrices de données en représentations graphiques facilitant l'identification de relations entre variables. Utilisé dans des contextes académiques, de veille scientifique ou d'études sectorielles pour révéler des tendances ou des corrélations invisibles dans les données brutes.

Outil dédié à l'analyse et au traitement de fichiers binaires pour extraire des statistiques et des métriques. Utilisé principalement dans des contextes scientifiques ou techniques pour automatiser le traitement de données brutes issues d'expériences ou de simulations. Permet de générer des rapports détaillés sur les propriétés des fichiers analysés.

Outil dédié à l'analyse et à la génération de statistiques sur des fichiers binaires. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des données brutes pour en extraire des informations structurées, facilitant ainsi la compréhension et l'interprétation des résultats expérimentaux ou de simulations.

Projet open source dédié à la collecte, transformation et publication de données statistiques mondiales. Il permet d'automatiser le traitement de jeux de données brutes pour les rendre exploitables par des outils d'analyse ou de visualisation. Utilisé principalement pour alimenter des plateformes comme Our World in Data, il facilite la mise à jour régulière de bases de données structurées et accessibles.