Outil de visualisation interactive pour naviguer dans le contenu du Système National des Données de Santé (SNDS). Développé par la Direction de la Recherche, des Etudes de l'Evaluation et des Statistiques grâce à la documentation collectée par la Caisse Nationale d'Assurance Maladie.

Ce projet produit des indicateurs démographiques et statistiques sur la population des ayants-droit en France, âgés de 40 ans ou plus entre 2012 et 2020. Il se concentre particulièrement sur l'analyse de la part des femmes dans cette population et l'impact de la mise en place de la Protection Universelle Maladie (PUMA) en 2016. Les données utilisées proviennent du Système National des Données de Santé (SNDS) et permettent de suivre les évolutions annuelles du nombre d'ayants-droit.

Combicancer est un pipeline de traitement et de reformatage de données médicales issues du Système National des Données de Santé (SNDS) en France. Il transforme des données brutes complexes en tables structurées au format OMOP-like, facilitant leur exploitation pour des analyses statistiques et épidémiologiques, notamment sur le cancer. Le projet vise à garantir la qualité, la traçabilité et la reproductibilité des données, tout en optimisant leur accessibilité pour la recherche médicale et la santé publique.

Cet algorithme public permet d'identifier les patients à risque vasculaire (diabète, hypertension) pour calculer des indicateurs de dépistage biologique de l'insuffisance rénale chronique (IRC). Il analyse les données du SNDS (DCIR) pour produire des statistiques sur les examens biologiques (créatinine, albuminurie) et les décliner par département, région, classe d'âge et sexe. Les résultats visent à améliorer la prise en charge des patients selon leur stade de MRC, en orientant vers des parcours de soins adaptés (primaires ou spécialisés).

Bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données médicales issues de bases de santé comme le SNDS. Elle permet de manipuler, croiser et analyser des cohortes de patients à partir de données structurées (parquet). Utilisée pour des études épidémiologiques, le suivi de populations exposées à des traitements ou des maladies, et la génération de statistiques descriptives. Développée en partenariat avec l'École Polytechnique et la CNAM.

Ce projet permet d'analyser et de traiter des jeux de données pour en extraire des statistiques pertinentes. Il facilite la compréhension des tendances et des patterns au sein des données, offrant ainsi des insights utiles pour la prise de décision. Les résultats peuvent être visualisés sous forme de graphiques ou de rapports.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données statistiques pour des organismes publics ou privés. Il offre des outils pour suivre les performances, générer des rapports et présenter les résultats sous forme de graphiques et tableaux. Destiné à faciliter la prise de décision basée sur des données fiables et actualisées.

Petit script permettant de générer des statistiques à partir d'une liste de métiers, offrant ainsi une analyse de données sur l'emploi et la possibilité de créer des rapports sur les tendances professionnelles.