Ce projet est un plugin Docker personnalisé pour Drone CI, spécialement conçu pour les besoins spécifiques de l'infrastructure CI et des cas d'utilisation de Metwork. Il permet de monter le socket Docker de l'hôte pour utiliser la fonctionnalité de mise en cache des couches Docker, ce qui n'est pas possible avec le plugin Docker standard de Drone.

Ce projet propose des images Docker dédiées à l'environnement de recherche virtuelle ESCAPE VRE. Il permet aux chercheurs de déployer rapidement et de manière reproductible des outils scientifiques dans des conteneurs isolés. Les images sont conçues pour simplifier la collaboration et l'interopérabilité entre équipes, en offrant des environnements préconfigurés adaptés aux besoins des projets de recherche.

Ce projet propose des images Docker optimisées pour héberger des applications web, notamment des Single Page Applications (SPA). Il facilite le déploiement en générant dynamiquement des fichiers de configuration à l'exécution, évitant ainsi de dépendre des arguments de build. Cela permet une adaptation flexible des environnements sans recompilation.

Ce projet regroupe des images Docker prêtes à l'emploi pour des outils couramment utilisés dans le développement, facilitant l'automatisation des tâches et l'intégration continue.

Ce projet propose des images Docker préconfigurées pour faciliter la mise en place d'environnements de recherche virtuels. Il permet aux équipes scientifiques de déployer rapidement des outils et bibliothèques nécessaires à leurs projets sans se soucier des dépendances ou des configurations complexes. Les images sont optimisées pour des usages spécifiques dans le cadre de projets de recherche collaboratifs.

Ce projet propose une collection d'images Docker dédiées à la compilation et à l'exécution de modèles scientifiques, notamment pour le projet DYNAMICO. Les images sont conçues pour être utilisées en intégration continue ou localement, avec des environnements adaptés aux compilateurs GNU, Intel et NVIDIA. Elles incluent des outils comme HDF5 et NetCDF pour le traitement de données scientifiques.

Le projet SciQLop-Docker-build-image vise à faciliter la gestion et l'automatisation des workflows scientifiques en créant des images Docker personnalisées pour les applications web. Cela permet d'accélérer le déploiement et la mise à l'échelle des applications, tout en garantissant une cohérence et une reproductibilité des environnements.

Ce projet propose des images Docker dédiées aux développements et au traitement de données pour l'environnement AGATA. Il permet aux utilisateurs de déployer rapidement des environnements reproductibles, simplifiant ainsi la collaboration et l'intégration continue. Les images sont optimisées pour des usages spécifiques, réduisant les temps de configuration et les erreurs liées à l'environnement.

Ce projet fournit des images Docker optimisées pour OpenShift, facilitant ainsi le déploiement et la gestion d'applications dans un environnement conteneurisé.

Ce projet permet de créer une image Docker contenant un environnement R préconfiguré avec des paquets spécifiques. L'image est automatiquement construite et mise à jour via une chaîne de traitement CI/CD, puis publiée dans un registre de conteneurs. Elle est conçue pour faciliter le déploiement d'applications R de manière reproductible et standardisée, notamment pour des usages professionnels ou institutionnels.