Le projet delta-sharing-server est une implémentation Java d'un serveur Delta Sharing. Il permet le partage de données entre différentes entités, la gestion des métadonnées des tables de données et un accès sécurisé aux données partagées. Il s'appuie sur des technologies telles que Hadoop, Apache Parquet et Protobuf pour assurer un stockage et un transfert efficaces des données.

Plateforme dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données sur la biodiversité aquatique. Elle permet aux chercheurs et aux professionnels de l'hydrobiologie de gérer et d'analyser des données sur la qualité de l'eau, les espèces et les écosystèmes aquatiques.

Plateforme dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données sur la biodiversité aquatique. Elle permet aux chercheurs et aux professionnels de l'hydrobiologie de gérer et d'analyser des données sur la qualité de l'eau, les espèces et les écosystèmes aquatiques.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo analyse les données de séquençage à haut débit pour extraire les jonctions V(D)J et les regrouper en clones. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactive des clones et de leur évolution dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut également être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients pour le stockage des données et des métadonnées, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo permet d'extraire des jonctions V(D)J et de les regrouper en clones à partir de données de séquençage à haut débit. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactives des clones et de leur suivi dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients permettant le stockage de données et de métadonnées séquence, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

Ce projet vise à optimiser le stockage de données en évaluant les performances de différentes solutions de stockage et en déployant les plus adaptées. Il permet de garantir une gestion efficace et performante des données, tout en s'adaptant aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Ce projet est dédié à la gestion et au stockage des données nécessaires aux exemples du manuel. Il permet de gérer des données spécifiques au manuel et de les mettre à disposition des différents exemples.

Le projet esup-opi-demat est une application permettant de gérer les établissements et leurs informations, de récupérer des données depuis une webservice, de gérer les utilisateurs et leurs droits, ainsi que de gérer les fichiers et leur stockage.

Le gestionnaire Scratch est un démon qui automatise la mise en cache des jeux de données en lecture seule sur une configuration système avec un stockage lent et rapide. Dans un environnement HPC typique, le stockage lent est un système de fichiers réseau partagé et le stockage rapide est un disque SSD sur le nœud de calcul. Le gestionnaire Scratch surveille le débit de lecture sur une liste de jeux de données stockés sur le stockage lent et déplace les plus actifs vers un stockage de cache à vitesse supérieure mais à capacité limitée.

Ce projet vise à construire un cloud open-source dédié aux data scientists. Il permet le déploiement de services de data science, offre un stockage de données S3 et assure l'authentification des utilisateurs. Il est basé sur Kubernetes et utilise Helm pour le packaging, la reproductibilité et la configuration.