Outil développé pour l'INERIS permettant d'identifier et caractériser des composés chimiques dans différents milieux (eau, air, sols). Il utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des données environnementales et détecter des sources de pollution. La plateforme permet aux experts de visualiser les résultats, de lancer des analyses et de gérer les accès sécurisés. Elle s'appuie sur des bases de données relationnelles et des services cloud pour le stockage et le traitement des données.

Ce projet vise à construire un cloud open-source dédié aux data scientists. Il permet le déploiement de services de data science, offre un stockage de données S3 et assure l'authentification des utilisateurs. Il est basé sur Kubernetes et utilise Helm pour le packaging, la reproductibilité et la configuration.

Mini DMI est une solution dédiée à l'upload et à la gestion de jeux de données. Elle permet aux utilisateurs d'uploader des fichiers via une API ou en ligne de commande, tout en associant des métadonnées détaillées pour décrire les données. Le service facilite le stockage sécurisé et structuré des objets dans le cloud, avec une approche flexible pour répondre aux besoins de différents types de données.

Service de synchronisation et de stockage cloud permettant aux utilisateurs de sauvegarder, partager et accéder à leurs fichiers depuis n'importe quel appareil. Facilite la collaboration en temps réel et garantit la sécurité des données avec des options de chiffrement avancé. Idéal pour les particuliers et les entreprises cherchant une solution flexible et fiable pour gérer leurs documents.

Ce projet permet de déployer et configurer Elasticsearch sur une infrastructure cloud dédiée, en intégrant des solutions de stockage S3 pour la gestion des données. Il facilite la création de snapshots sécurisés et optimise les ressources allouées aux clusters Elasticsearch, assurant ainsi une gestion efficace des données et une haute disponibilité.

Logiciel dédié aux enseignants pour sauvegarder et restaurer le contenu de leur clé USB vers le cloud de l'Éducation Nationale (100 Go de stockage). Il facilite la gestion des fichiers en évitant les pertes de données et permet un accès sécurisé aux documents depuis n'importe quel navigateur. L'application génère un mot de passe temporaire pour une connexion directe et sécurisée, sans enregistrer les identifiants académiques.

Outil dédié à l'évaluation et à l'optimisation des coûts liés au stockage de données dans le cloud. Il permet aux entreprises de simuler différents scénarios de localisation de leurs données pour identifier les économies potentielles et améliorer leur efficacité énergétique. Idéal pour les équipes techniques et financières cherchant à rationaliser leurs dépenses IT.

Ce projet permet de simuler un service de stockage compatible S3 (Minio) pour faciliter le développement et les tests d'applications. Il offre une interface web et une API pour créer des utilisateurs, des comptes S3, et gérer des buckets dédiés aux applications, logs et bases de données. Idéal pour des environnements de développement ou des maquettes sans recourir à un service cloud réel.

Ce projet permet de déployer une stack complète pour l'observabilité des infrastructures et applications. Il facilite la collecte, le stockage et l'analyse des données de performance, logs et traces. Idéal pour les équipes DevOps et SRE, il aide à identifier rapidement les problèmes et à améliorer la fiabilité des systèmes. Compatible avec les environnements cloud et on-premise.

Ce projet propose des templates réutilisables pour automatiser des workflows via des étapes standardisées. Il permet aux développeurs de créer rapidement des pipelines de traitement de données, de génération d'images ou de scripts shell sans repartir de zéro. Les modèles couvrent des cas d'usage variés comme le traitement vidéo, les bases de données ou le stockage cloud, et sont conçus pour être intégrés dans des outils comme AirJobs ou Cadriciel Studio.