Lustre est un système de fichiers distribué open source conçu pour gérer de grands volumes de données dans des environnements haute performance. Il permet de configurer, optimiser et maintenir des clusters de stockage pour des infrastructures critiques comme les centres de données ou les supercalculateurs. Le projet fournit des outils et des ressources pour faciliter le développement, le test et le déploiement de solutions de stockage distribué.

Ce projet fournit des rôles Ansible pour déployer et configurer iRODS, un système open source de gestion de données distribuées. Il permet d'installer et de gérer des serveurs iRODS ainsi que des bases de données PostgreSQL associées, facilitant ainsi le stockage, la recherche et le partage de grandes quantités de données scientifiques ou institutionnelles. Les rôles sont adaptés pour des environnements CentOS 7.x ou Ubuntu 18.04, avec des modes d'installation fournisseur ou consommateur.

Le projet prometheus-stack-container-image est une image Docker pour déployer une pile Prometheus complète, offrant une surveillance et une visualisation robustes des métriques informatiques. Il permet la collecte, le stockage et l'interrogation de données de performance pour des systèmes distribués, facilitant ainsi la détection et le dépannage d'anomalies.

Pufferbench est un banc d'essai modulaire conçu pour mesurer la durée des opérations de commission et de décommission sur une plateforme donnée. Il a été conçu avec deux objectifs à l'esprit : évaluer la viabilité de la malléabilité des systèmes de stockage distribués sur une plateforme et aider à optimiser les mécanismes de reconfiguration pour améliorer la malléabilité des systèmes de stockage distribués.

Outil client dédié à la gestion et au transfert de données scientifiques pour des collaborations de recherche. Permet aux utilisateurs d'interagir avec des infrastructures de stockage distribuées via une interface sécurisée et adaptée aux environnements de calcul intensif. Intègre des fonctionnalités pour l'authentification et la manipulation de données dans un cadre académique ou institutionnel.

VAPOR est un service de l'EGI (European Grid Infrastructure) qui permet de surveiller et d'analyser les ressources informatiques distribuées. Il agrège des données techniques (GLUE 2) issues de plusieurs sources comme les BDII et le GOCDB pour fournir une vue d'ensemble des infrastructures. Les utilisateurs peuvent explorer les ressources par site, centre opérationnel ou organisation virtuelle, identifier les éléments défectueux, suivre l'état des jobs et gérer les données de stockage.

Moteur de workflow dédié au traitement et à la gestion des métadonnées sismologiques pour le centre de données Résif-DC. Il automatise la conversion et le stockage des métadonnées au format StationXML, tout en les rendant accessibles via un service de distribution pour les applications scientifiques. Ce projet s'inscrit dans l'infrastructure EPOS-France pour faciliter l'accès aux données sismologiques.

Outil open source conçu pour collecter des données issues de capteurs ou d'appareils SNMP, puis les transmettre à un courtier MQTT. Il permet de surveiller en temps réel des paramètres comme la consommation électrique, les températures ou d'autres métriques techniques. Les données sont ensuite distribuées à des applications de monitoring, de traitement ou de stockage pour analyse et visualisation.

Rozofs est une solution logicielle open source conçue pour gérer et optimiser le stockage distribué de données. Elle permet de configurer des systèmes de fichiers performants, de répliquer des données géographiquement pour assurer leur disponibilité et leur résilience, et d'administrer des environnements de stockage à grande échelle. Adaptée aux besoins des entreprises et des infrastructures critiques, elle offre des outils pour surveiller, maintenir et sécuriser les données stockées.

KerA est un système unifié d'ingestion et de stockage pour le traitement de données massives distribuées. Il offre une architecture d'analytique unifiée, une ingestion de données scalable, des interfaces pour diverses modalités d'accès aux données et une intégration efficace.