Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

Ce projet open source fournit une suite logicielle complète pour contrôler, configurer et acquérir des données à partir de détecteurs de rayonnement utilisés en physique expérimentale et en imagerie scientifique. Il permet de gérer des paramètres complexes comme la synchronisation, le déclenchement, le stockage des données et l'analyse en temps réel, tout en offrant des interfaces pour l'intégration avec des systèmes de traitement avancés.

Ce projet fournit une interface API en Python pour accéder et manipuler les données stockées dans une base Cassandra dédiée au stockage de séries temporelles scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs d'extraire, analyser et visualiser des données expérimentales issues de spectres ou d'attributs mesurés, facilitant ainsi la recherche et le développement dans des environnements scientifiques comme les accélérateurs de particules.

DS List est une plateforme dédiée à la gestion et au contrôle d'instruments scientifiques utilisés dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des dispositifs de mesure, d'archiver des données expérimentales et d'optimiser des processus techniques. Utilisée principalement dans des laboratoires et centres de recherche, elle facilite l'acquisition, le traitement et le stockage de données issues d'équipements spécialisés comme des capteurs, des moteurs ou des systèmes de stabilisation.

Outil dédié à l'archivage générique de données issues d'expériences scientifiques, notamment dans le domaine des accélérateurs de particules et des lasers. Il permet de configurer dynamiquement les attributs à archiver en fonction de l'état des équipements, d'activer ou désactiver l'archivage automatiquement, et de gérer des conditions complexes pour le stockage des données. Utilisé dans des environnements de recherche avancée pour assurer la traçabilité et l'analyse des résultats expérimentaux.

HKDirac est un outil dédié à la gestion et au transfert de données scientifiques massives, principalement utilisé dans le domaine de la physique des particules. Il permet aux chercheurs de répliquer, surveiller et organiser des fichiers entre différents sites de stockage, facilitant ainsi la collaboration internationale et l'analyse de données expérimentales.

Alyx est une plateforme dédiée à la gestion et au stockage de données issues de recherches en neurosciences expérimentales. Elle permet aux laboratoires de centraliser leurs protocoles, résultats et métadonnées, facilitant ainsi la collaboration et l'analyse des données scientifiques. Le système est conçu pour être robuste, modulaire et adapté aux besoins spécifiques des chercheurs.

Outil dédié à la conversion de fichiers au format HDF5 vers le format EDF, utilisé principalement dans le domaine de la recherche scientifique et de l'analyse de données expérimentales. Il facilite l'interopérabilité entre différents logiciels et équipements de mesure en normalisant les formats de stockage des données.

Blissdata est une plateforme dédiée à la gestion, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques, notamment dans le domaine de la physique et de la cristallographie. Elle permet aux chercheurs de centraliser, organiser et exploiter leurs données expérimentales de manière efficace et sécurisée, facilitant ainsi la collaboration et l'avancement des projets scientifiques.

Ce projet permet de gérer et d'organiser les métadonnées associées aux expériences scientifiques menées sur des lignes de faisceau. Il facilite la structuration des données expérimentales, leur stockage et leur accès via des interfaces standardisées. Le système intègre des outils de notification pour suivre les événements critiques et s'interface avec des bases de données spécialisées comme ICAT pour valider et enrichir les métadonnées.