Le projet delta-sharing-server est une implémentation Java d'un serveur Delta Sharing. Il permet le partage de données entre différentes entités, la gestion des métadonnées des tables de données et un accès sécurisé aux données partagées. Il s'appuie sur des technologies telles que Hadoop, Apache Parquet et Protobuf pour assurer un stockage et un transfert efficaces des données.

Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

Ce projet automatise le traitement et la transformation de données médicales en utilisant le standard FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). Il permet d'intégrer, normaliser et valider des données de santé issues de différentes sources pour les rendre exploitables dans des systèmes d'information médicaux. Le pipeline gère l'extraction, le nettoyage, le stockage et la mise à disposition des données via une API FHIR, facilitant ainsi l'interopérabilité entre systèmes de santé.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo analyse les données de séquençage à haut débit pour extraire les jonctions V(D)J et les regrouper en clones. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactive des clones et de leur évolution dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut également être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients pour le stockage des données et des métadonnées, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

Outil dédié à la sauvegarde et au transfert sécurisé des documents créés avec Grist, une plateforme collaborative de gestion de données. Il permet de copier les sauvegardes des documents depuis un espace de stockage vers un autre, en conservant uniquement la dernière version de chaque document. Idéal pour les utilisateurs souhaitant archiver ou migrer leurs données sans perdre les informations essentielles.

Outil dédié au déploiement et à la gestion de bases de données PostGIS, spécialisées dans le stockage et l'analyse de données géospatiales et temporelles. Utilisé principalement pour des projets environnementaux ou scientifiques nécessitant une infrastructure robuste et reproductible.

Mini DMI est une solution dédiée à l'upload et à la gestion de jeux de données. Elle permet aux utilisateurs d'uploader des fichiers via une API ou en ligne de commande, tout en associant des métadonnées détaillées pour décrire les données. Le service facilite le stockage sécurisé et structuré des objets dans le cloud, avec une approche flexible pour répondre aux besoins de différents types de données.

Le projet EDT est une application web développée en React qui permet de collecter des données auprès d'un échantillon de population. Il est utilisé pour des enquêtes de terrain, des recensements ou des suivis de santé. Il est conçu pour être facilement déployable et configurable pour différents types d'enquêtes. Il utilise une base de données IndexedDB pour le stockage hors ligne et une API pour la synchronisation des données.

Remix est une application web libre conçue pour faciliter la création de groupes hétérogènes à partir de données structurées, comme des élèves de différentes classes. Elle permet de ventiler ces données de manière aléatoire et équilibrée, tout en garantissant une totale confidentialité des informations. Les utilisateurs peuvent importer des données depuis un tableur, les ventiler en groupes, et exporter les résultats au format CSV pour une utilisation ultérieure. L'application fonctionne intégralement dans le navigateur, sans collecte ni stockage de données.

Ce projet se concentre sur l'optimisation des simulations fluides en utilisant la transformée en ondelettes discrète (DWT) pour une compression dynamique des données sur GPU. Il évalue les performances de différents algorithmes de compression et configurations de blocs pour améliorer l'efficacité mémoire et calculatoire. Les résultats sont utilisés pour valider des modèles numériques et réduire les coûts de stockage tout en préservant la précision des simulations.