Le projet swh-scrubber vise à nettoyer et consolider les données de dépôts de code source, en supprimant les données inutiles ou redondantes, permettant ainsi une optimisation de l'espace de stockage dans les systèmes de gestion de versions. Il utilise des techniques avancées de compression de données et d'analyse de dépendances pour garantir l'intégrité et la fonctionnalité des dépôts après le nettoyage.

Projet initial permettant de structurer et gérer des données via une API REST. Il facilite la création de rapports automatisés à partir de feuilles Excel et offre des fonctionnalités de stockage et d'analyse de données. Destiné aux développeurs et équipes techniques pour centraliser et exploiter des informations métiers.

Ce projet vise à définir et promouvoir des formats de stockage de données standardisés pour faciliter l'interopérabilité entre différents systèmes informatiques. Il permet aux développeurs et entreprises de documenter, partager et utiliser des formats de fichiers communs, réduisant ainsi les incompatibilités et améliorant l'efficacité des échanges de données techniques.

Outil dédié à l'évaluation et à l'optimisation des coûts liés au stockage de données dans le cloud. Il permet aux entreprises de simuler différents scénarios de localisation de leurs données pour identifier les économies potentielles et améliorer leur efficacité énergétique. Idéal pour les équipes techniques et financières cherchant à rationaliser leurs dépenses IT.

Ce projet est un journal dédié à la traçabilité des événements liés au stockage et à l'archivage des données. Il permet de suivre et d'enregistrer les flux d'informations pour assurer une transparence et une intégrité des données sur le long terme. Utilisé principalement dans des environnements techniques, il facilite la détection d'anomalies et la reconstruction d'historiques.

Ce projet centralise des ressources documentaires et des présentations techniques destinées à former et informer sur les meilleures pratiques en matière de stockage de données. Il s'adresse principalement aux professionnels et chercheurs souhaitant approfondir leurs connaissances sur des solutions comme iRods, XRootD, HPSS ou les systèmes de stockage du CC-IN2P3.

DS List est une plateforme dédiée à la gestion et au contrôle d'instruments scientifiques utilisés dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des dispositifs de mesure, d'archiver des données expérimentales et d'optimiser des processus techniques. Utilisée principalement dans des laboratoires et centres de recherche, elle facilite l'acquisition, le traitement et le stockage de données issues d'équipements spécialisés comme des capteurs, des moteurs ou des systèmes de stabilisation.

XCache est une solution de cache dédiée à la gestion et au stockage optimisé de données scientifiques, notamment dans le domaine de la physique des particules. Il permet d'accélérer l'accès aux fichiers tout en réduisant la charge sur les serveurs principaux. Le projet inclut une documentation technique complète et des outils pour déployer un serveur XCache autonome via Docker, avec des configurations adaptées pour l'authentification par certificat ou jeton.

VAPOR est un service de l'EGI (European Grid Infrastructure) qui permet de surveiller et d'analyser les ressources informatiques distribuées. Il agrège des données techniques (GLUE 2) issues de plusieurs sources comme les BDII et le GOCDB pour fournir une vue d'ensemble des infrastructures. Les utilisateurs peuvent explorer les ressources par site, centre opérationnel ou organisation virtuelle, identifier les éléments défectueux, suivre l'état des jobs et gérer les données de stockage.

Ce projet standardise les données relatives aux infrastructures de télécommunications électroniques, offrant un cadre technique pour l'organisation et le stockage dans une base de données géographique exploitable par un outil SIG. Il couvre les réseaux télécoms de type fibre optique et d'autres types de réseaux, avec une attention particulière pour le très haut débit. Le modèle évolue en 2020 dans sa version 3.0 pour mieux répondre aux besoins du métier et améliorer sa mise en œuvre opérationnelle dans le cadre du Plan France THD.