Ce projet permet de récupérer des publications scientifiques françaises à partir d'une base de données filtrée de Unpaywall, et d'extraire des métadonnées pertinentes pour le Baromètre de la Science Ouverte (BSO) en utilisant des modèles Deep Learning (Grobid, Softcite et Datastet). Les PDF téléchargés peuvent être stockés sur un objet storage OpenStack Swift ou sur un stockage local, avec renommage/mappage d'UUID. Le téléchargement et le stockage sur HTTP(S) sont multi-threadés pour une meilleure robustesse et efficacité. Le processus de récolte peut être interrompu et repris, et il est tolérant aux pannes.

Moteur de workflow dédié au traitement et à la gestion des métadonnées sismologiques pour le centre de données Résif-DC. Il automatise la conversion et le stockage des métadonnées au format StationXML, tout en les rendant accessibles via un service de distribution pour les applications scientifiques. Ce projet s'inscrit dans l'infrastructure EPOS-France pour faciliter l'accès aux données sismologiques.

Inlake est une passerelle dédiée à l'ingestion et à la gestion de données pour un système de base de connaissances axé sur les événements. Il permet l'intégration fluide de fichiers binaires, de métadonnées et d'informations textuelles structurées ou non. Conçu dans le cadre du projet scientifique Astragale, il facilite le stockage, la validation et le traitement des données pour des applications de recherche.

Alyx est une plateforme dédiée à la gestion et au stockage de données issues de recherches en neurosciences expérimentales. Elle permet aux laboratoires de centraliser leurs protocoles, résultats et métadonnées, facilitant ainsi la collaboration et l'analyse des données scientifiques. Le système est conçu pour être robuste, modulaire et adapté aux besoins spécifiques des chercheurs.

Ce projet permet de gérer et d'organiser les métadonnées associées aux expériences scientifiques menées sur des lignes de faisceau. Il facilite la structuration des données expérimentales, leur stockage et leur accès via des interfaces standardisées. Le système intègre des outils de notification pour suivre les événements critiques et s'interface avec des bases de données spécialisées comme ICAT pour valider et enrichir les métadonnées.

Ce projet permet de gérer et d'organiser les métadonnées associées aux expériences scientifiques, notamment dans le domaine de la physique des particules et des synchrotrons. Il facilite la configuration des propriétés des lignes de faisceau, l'intégration avec des bases de données comme ICAT pour le stockage et la vérification des paramètres, ainsi que la journalisation des activités via des outils comme Graylog. Il offre également des fonctionnalités de simulation pour tester les configurations sans impact sur les systèmes réels.

OMERO Shipping est une solution logicielle conçue pour faciliter la gestion, le transfert et le partage de données d'imagerie scientifique, notamment dans le domaine de la microscopie. Il permet aux chercheurs et aux équipes de laboratoire d'automatiser les processus de transfert de fichiers volumineux, de centraliser les métadonnées associées aux images et d'intégrer ces données avec des systèmes de stockage externes comme iRODS. L'outil est particulièrement adapté aux environnements collaboratifs nécessitant une traçabilité et une reproductibilité des données.