Service dédié à la collecte, au stockage et à la diffusion de données issues de capteurs environnementaux, notamment océanographiques. Il permet aux chercheurs et institutions de visualiser, analyser et partager des séries temporelles de mesures pour étudier les phénomènes naturels et climatiques. Le projet s'appuie sur des standards ouverts pour garantir l'interopérabilité des données.

Projet open source développé par l'Université Toulouse 3 et l'IRIT dans le cadre de l'opération neOCampus. Il permet de déployer des capteurs IoT (neOSensor) basés sur des microcontrôleurs ESP32/ESP8266 pour mesurer des paramètres environnementaux comme la température, l'humidité, la qualité de l'air ou la luminosité. Les données collectées sont publiées vers une infrastructure centrale (sensOCampus) pour stockage et analyse.

Ce projet permet de surveiller en temps réel les conditions environnementales des cultures agricoles grâce à des capteurs connectés. Il mesure la température, l'humidité et la luminosité pour aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées sur l'irrigation, la protection des plantes ou la gestion des serres. Les données collectées sont transmises via un réseau Wi-Fi sécurisé à une station centrale pour analyse et stockage.

Ecologging est une station instrumentée connectée, open source et évolutive, conçue pour mesurer des paramètres météorologiques et environnementaux (température, humidité, vent, rayonnement, pluie, humidité du sol, etc.) à moindre coût. Elle permet une collecte fiable et modulaire de données, avec une transmission sécurisée via 4G ou satellite, et un stockage local pour une redondance des informations.