Ce dépôt rassemble des utilitaires, scripts et exemples conçus pour faciliter l'utilisation des ressources du CC-IN2P3 (Centre de Calcul de l'IN2P3). Il vise à optimiser le travail des utilisateurs en leur proposant des outils pratiques et des bonnes pratiques pour exploiter au mieux les infrastructures de calcul et de stockage.

Ensemble d'outils et de scripts conçus pour améliorer l'expérience des utilisateurs du CC-IN2P3, un centre de calcul scientifique. Il propose des solutions pour interagir plus facilement avec le système de stockage iRODS et exécuter des tâches Dask via une interface graphique ou des notebooks, rendant ces outils accessibles aux utilisateurs moins techniques.

Ce projet fournit des scripts automatisés pour gérer et superviser un système de stockage de fichiers basé sur iRODS. Il permet de lister, créer et organiser des ressources, ainsi que de vérifier l'intégrité des données et de surveiller les tailles des fichiers. Ces outils sont principalement utilisés par des administrateurs système pour maintenir et optimiser leur infrastructure de stockage.

Ce projet fournit des modèles de scripts pour automatiser le nettoyage des artefacts et des pipelines dans GitLab. Il permet aux utilisateurs de supprimer facilement les fichiers et logs obsolètes via des templates intégrés dans leurs fichiers CI/CD, réduisant ainsi l'espace de stockage utilisé et améliorant l'efficacité des projets hébergés sur GitLab.

Ce composant facilite la gestion des quotas de stockage dans GitLab en automatisant le nettoyage des artefacts et des pipelines obsolètes. Il permet aux utilisateurs de supprimer facilement les fichiers et logs anciens via des templates intégrés dans leurs scripts CI/CD, réduisant ainsi l'espace occupé et optimisant les performances des projets. Les opérations sont réalisées via l'API GitLab pour une intégration fluide et sécurisée.

Le projet kobolite est une solution dédiée à la gestion sécurisée des accès et à l'interaction avec des API externes. Il met l'accent sur la protection des données en évitant le stockage des informations d'identification dans les scripts, en favorisant plutôt l'utilisation de variables d'environnement.

Ce projet fournit des scripts Fiji pour l'enregistrement et la stabilisation de films multicanaux 2D en utilisant le plugin bUnwarpJ. Il inclut des scripts pour la registration et le stockage des matrices transformées, ainsi que des fonctions de support pour l'exécution des scripts.

Le projet docker-registry-cleaner est un script Python minimal qui utilise l'API du registre Docker pour récupérer les manifestes d'images et supprimer les anciennes versions. Il permet d'optimiser l'espace de stockage occupé par un registre Docker en supprimant les images et les manifestes non utilisés.