Outil client dédié à la gestion et au transfert de données scientifiques pour des collaborations de recherche. Permet aux utilisateurs d'interagir avec des infrastructures de stockage distribuées via une interface sécurisée et adaptée aux environnements de calcul intensif. Intègre des fonctionnalités pour l'authentification et la manipulation de données dans un cadre académique ou institutionnel.

Ceph5K est un ensemble d'outils pour déployer des clusters Ceph sur des nœuds réservés, puis se connecter à des clients Ceph ainsi qu'à des opérations sur des clusters Ceph déployés et gérés (par exemple, création de pools, RBD, FS, et montage sur des clients). Les outils Ceph5k permettent de créer plusieurs clients Ceph, chacun avec son propre RBD monté en tant que système de fichiers, ce qui peut être utilisé dans des expériences (par exemple, expériences Big Data avec 'n' nœuds, chacun étant un client Ceph accédant aux morceaux de données dans un cluster de stockage de données).

Plugin de stockage pour Radicale utilisant MongoDB. Il permet de stocker et gérer des calendriers personnels dans une base de données MongoDB. Ce plugin facilite la synchronisation des événements entre différents clients de calendrier tout en offrant une solution flexible pour adapter le stockage des données selon les besoins spécifiques des utilisateurs.

Ce projet est un serveur FTP développé en Node.js permettant le transfert de fichiers entre un client et un serveur. Il offre une solution robuste pour gérer des connexions sécurisées, organiser des répertoires et manipuler des fichiers à distance. Idéal pour les entreprises ou particuliers ayant besoin d'un espace de stockage accessible et d'un partage de données efficace.

Melissa est un cadre évitant les fichiers, tolérant aux pannes et élastique pour effectuer une analyse de sensibilité à grande échelle sur des supercalculateurs. Il traite les données en ligne, évitant ainsi le stockage intermédiaire de fichiers et permettant des études à grande échelle avec des millions de simulations parallèles. Melissa est construit autour de deux concepts clés : les algorithmes statistiques itératifs et le modèle asynchrone client/serveur pour le transfert de données.