Le projet delta-sharing-server est une implémentation Java d'un serveur Delta Sharing. Il permet le partage de données entre différentes entités, la gestion des métadonnées des tables de données et un accès sécurisé aux données partagées. Il s'appuie sur des technologies telles que Hadoop, Apache Parquet et Protobuf pour assurer un stockage et un transfert efficaces des données.

Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

Service dédié à la collecte, au stockage et à la diffusion de données issues de capteurs environnementaux, notamment océanographiques. Il permet aux chercheurs et institutions de visualiser, analyser et partager des séries temporelles de mesures pour étudier les phénomènes naturels et climatiques. Le projet s'appuie sur des standards ouverts pour garantir l'interopérabilité des données.

Le gestionnaire Scratch est un démon qui automatise la mise en cache des jeux de données en lecture seule sur une configuration système avec un stockage lent et rapide. Dans un environnement HPC typique, le stockage lent est un système de fichiers réseau partagé et le stockage rapide est un disque SSD sur le nœud de calcul. Le gestionnaire Scratch surveille le débit de lecture sur une liste de jeux de données stockés sur le stockage lent et déplace les plus actifs vers un stockage de cache à vitesse supérieure mais à capacité limitée.

FilePizza permet de partager des fichiers directement entre utilisateurs via une connexion peer-to-peer sécurisée, sans passer par un serveur intermédiaire. L'outil génère un lien temporaire que les destinataires peuvent utiliser pour télécharger le fichier directement depuis l'ordinateur de l'expéditeur. Idéal pour des transferts rapides, privés et sans stockage centralisé, il fonctionne dans un navigateur web et utilise le chiffrement automatique des données.

Projet dédié à la gestion, au stockage et à l'analyse de données biologiques et scientifiques via des outils comme OMERO et iRods. Il permet aux laboratoires et équipes de recherche de déployer des infrastructures sécurisées pour héberger, organiser et partager leurs données tout en garantissant leur intégrité et leur accessibilité. Le projet inclut également des mécanismes d'authentification avancés et des solutions de sauvegarde automatisée.

Ce projet vise à définir et promouvoir des formats de stockage de données standardisés pour faciliter l'interopérabilité entre différents systèmes informatiques. Il permet aux développeurs et entreprises de documenter, partager et utiliser des formats de fichiers communs, réduisant ainsi les incompatibilités et améliorant l'efficacité des échanges de données techniques.

Projet open source dédié à la collecte, au stockage et à l'analyse de jeux de données scientifiques, notamment environnementaux et géospatiaux. Il facilite le partage et la réutilisation des données entre chercheurs et institutions pour accélérer la recherche et l'innovation. Les données sont structurées pour être facilement accessibles et interopérables.

Ce projet fournit des rôles Ansible pour déployer et configurer iRODS, un système open source de gestion de données distribuées. Il permet d'installer et de gérer des serveurs iRODS ainsi que des bases de données PostgreSQL associées, facilitant ainsi le stockage, la recherche et le partage de grandes quantités de données scientifiques ou institutionnelles. Les rôles sont adaptés pour des environnements CentOS 7.x ou Ubuntu 18.04, avec des modes d'installation fournisseur ou consommateur.

Ce projet formalise et met en œuvre la politique de gestion des données de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il établit les règles et bonnes pratiques pour le traitement, le stockage et le partage des données issues des expériences menées sur les lignes de lumière du synchrotron. L'objectif est de garantir une approche cohérente et transparente dans la gestion des données scientifiques produites.