Ce projet propose des templates réutilisables pour automatiser des workflows via des étapes standardisées. Il permet aux développeurs de créer rapidement des pipelines de traitement de données, de génération d'images ou de scripts shell sans repartir de zéro. Les modèles couvrent des cas d'usage variés comme le traitement vidéo, les bases de données ou le stockage cloud, et sont conçus pour être intégrés dans des outils comme AirJobs ou Cadriciel Studio.

Ce projet propose une collection de structures de données avancées et d'algorithmes pour faciliter la manipulation et l'analyse de données. Il vise à offrir des solutions performantes pour le stockage, la recherche et la transformation de données, adaptées aux besoins des développeurs et des data scientists. Les implémentations sont conçues pour être réutilisables et optimisées.

Ce projet centralise la préparation et le traitement de données destinées aux services web de l'Inist-CNRS. Il gère des tables de correspondance, des ressources linguistiques et des modèles, tout en assurant leur stockage via DVC pour une réutilisation optimale. Les traitements préparatoires sont exposés et reproductibles, facilitant l'intégration dans d'autres projets comme les services web dédiés.

Projet open source dédié à la collecte, au stockage et à l'analyse de jeux de données scientifiques, notamment environnementaux et géospatiaux. Il facilite le partage et la réutilisation des données entre chercheurs et institutions pour accélérer la recherche et l'innovation. Les données sont structurées pour être facilement accessibles et interopérables.

Le plugin udata-metrics permet d'afficher des vues avec des métriques sur les jeux de données, les réutilisations, les organisations et la page de tableau de bord du site. Il utilise une logique de crochet basée sur les crochets udata-front. Les vues sont alimentées par des données provenant de : - d'une API de métriques facultative pour le trafic (affichages, téléchargements, liens externes) - de Mongo pour les valeurs de stockage (avec une pipeline d'agrégation) Un travail peut être planifié pour injecter des métriques de trafic dans les objets métriques d'udata.