Ce projet automatise le traitement et la transformation de données médicales en utilisant le standard FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). Il permet d'intégrer, normaliser et valider des données de santé issues de différentes sources pour les rendre exploitables dans des systèmes d'information médicaux. Le pipeline gère l'extraction, le nettoyage, le stockage et la mise à disposition des données via une API FHIR, facilitant ainsi l'interopérabilité entre systèmes de santé.

Outil développé pour l'INERIS permettant d'identifier et caractériser des composés chimiques dans différents milieux (eau, air, sols). Il utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des données environnementales et détecter des sources de pollution. La plateforme permet aux experts de visualiser les résultats, de lancer des analyses et de gérer les accès sécurisés. Elle s'appuie sur des bases de données relationnelles et des services cloud pour le stockage et le traitement des données.

Le projet orchestrator-ETL est un service d'orchestration utilisé pour gérer des traitements ETL sur les données. Il permet de surveiller des dossiers et de déclencher des processus de traitement lors de l'ajout de nouveaux fichiers. Le projet est intégré à des services de stockage de données tels que Docker et ELK, et offre une grande flexibilité dans la configuration des processus de traitement.

Filebeat est un outil léger conçu pour collecter, agréger et transférer les logs depuis divers systèmes vers des plateformes de traitement ou de stockage. Il permet aux administrateurs et aux équipes DevOps de surveiller en temps réel les activités des serveurs, applications et services, facilitant ainsi la détection proactive des problèmes et l'analyse des performances. Intégré à l'écosystème Elastic Stack, il simplifie la gestion des données de journalisation pour améliorer la sécurité et l'efficacité opérationnelle.

Ce projet propose des templates réutilisables pour automatiser des workflows via des étapes standardisées. Il permet aux développeurs de créer rapidement des pipelines de traitement de données, de génération d'images ou de scripts shell sans repartir de zéro. Les modèles couvrent des cas d'usage variés comme le traitement vidéo, les bases de données ou le stockage cloud, et sont conçus pour être intégrés dans des outils comme AirJobs ou Cadriciel Studio.

Arcapollo est un outil dédié à l'archivage et au reconditionnement de fichiers de données sismiques au format MiniSEED. Il permet de finaliser les fichiers incomplets et de les regrouper en enregistrements de 4096 octets pour une meilleure gestion du stockage. Le projet propose deux modes d'utilisation : un mode service web pour le traitement automatisé de données historiques et un mode traitement de données de terrain pour des fichiers collectés manuellement. Il s'adresse principalement aux institutions ou chercheurs en sismologie.

Ce projet centralise la préparation et le traitement de données destinées aux services web de l'Inist-CNRS. Il gère des tables de correspondance, des ressources linguistiques et des modèles, tout en assurant leur stockage via DVC pour une réutilisation optimale. Les traitements préparatoires sont exposés et reproductibles, facilitant l'intégration dans d'autres projets comme les services web dédiés.

Le projet jurica est dédié à la collecte, au stockage et au filtrage de décisions de justice. Il s'appuie sur des sources de données externes, telles que des API et des bases de données Oracle, pour enrichir sa base de données. Le projet prend en charge le traitement et la normalisation des données collectées, ce qui permet de les exploiter de manière optimale.

VirtualData est une plateforme dédiée à la gestion, au stockage et à l'analyse de données virtuelles. Elle permet aux utilisateurs de créer des environnements de test sécurisés, d'effectuer des analyses en temps réel et de manipuler des jeux de données sans risque pour leurs systèmes réels. Idéale pour les développeurs, les data scientists et les entreprises souhaitant optimiser leurs processus de traitement de données.

Ce projet open source fournit une suite logicielle complète pour contrôler, configurer et acquérir des données à partir de détecteurs de rayonnement utilisés en physique expérimentale et en imagerie scientifique. Il permet de gérer des paramètres complexes comme la synchronisation, le déclenchement, le stockage des données et l'analyse en temps réel, tout en offrant des interfaces pour l'intégration avec des systèmes de traitement avancés.