GlusterFS est un système de fichiers distribué et open-source qui permet de créer des solutions de stockage évolutives, hautement disponibles et performantes. Il s'agit d'une alternative aux systèmes de fichiers traditionnels, offrant une architecture flexible et adaptée aux besoins des entreprises en termes de gestion et d'accès aux données.

Bibliothèque logicielle dédiée à la gestion et au traitement de flux de données au format HDF5, principalement utilisée dans le domaine de la recherche scientifique. Elle facilite l'écriture, la lecture et la manipulation de données structurées issues d'expériences ou de simulations, notamment en physique des hautes énergies. Son objectif est d'offrir une solution robuste et performante pour le stockage et l'échange de données entre différents systèmes et outils analytiques.

Plateforme de calcul haute performance (HPC) mutualisée entre l'IPGP et l'APC, dédiée à la recherche scientifique. Elle permet aux chercheurs d'accéder à des ressources de calcul intensif (298 téraflops en pic), à un stockage haute performance (plus de 130 To) et à des formations spécialisées. Le projet vise à optimiser les capacités matérielles et logicielles pour répondre aux besoins évolutifs des laboratoires.

Le projet minio-helm-chart fournit des ressources Helm pour déployer et gérer facilement MinIO, un service de stockage d'objets hautes performances et distribué, compatible avec Amazon S3. Il permet de déployer rapidement un cluster MinIO sur Kubernetes, de configurer le stockage et l'accès aux objets, et d'intégrer MinIO avec des applications cloud existantes.

Lustre est un système de fichiers distribué open source conçu pour gérer de grands volumes de données dans des environnements haute performance. Il permet de configurer, optimiser et maintenir des clusters de stockage pour des infrastructures critiques comme les centres de données ou les supercalculateurs. Le projet fournit des outils et des ressources pour faciliter le développement, le test et le déploiement de solutions de stockage distribué.

Pdwfs est une infrastructure logicielle légère conçue pour intercepter et rediriger les opérations d'entrée/sortie (I/O) des simulations HPC vers une mémoire distribuée, évitant ainsi les accès coûteux aux systèmes de fichiers parallèles. Il permet de traiter les données en transit, c'est-à-dire pendant l'exécution des simulations, en utilisant Redis comme stockage temporaire. Ce projet s'inscrit dans le cadre du projet PaDaWAn du CEA, visant à faciliter les workflows de simulation haute performance avec un impact minimal sur les ressources.

Guix-hpc est un projet de dépôt de code source qui étend les recettes de paquets du gestionnaire de paquets GNU Guix pour le calcul haute performance. Il fournit des paquets pour les logiciels HPC utilisés à Inria et ailleurs. Le but est de contribuer principalement en amont, ce dépôt servant de zone de transit ou de stockage pour les choses non destinées à une consommation publique.

Guix-hpc est un projet de dépôt de code source qui étend les recettes de paquets du gestionnaire de paquets GNU Guix pour le calcul haute performance. Il fournit des paquets pour les logiciels HPC utilisés à Inria et ailleurs. Le but est de contribuer principalement en amont, ce dépôt servant de zone de transit ou de stockage pour les choses non destinées à une consommation publique.

Ce projet permet la transmission et le traitement de flux de données en temps réel, principalement utilisés dans le domaine de l'astrophysique. Il facilite la communication entre différents composants logiciels pour capturer, transmettre et enregistrer des événements scientifiques. Les données sont générées par des simulateurs ou des instruments, puis acheminées vers des systèmes de stockage ou d'analyse. Il est conçu pour des environnements nécessitant une haute performance et une faible latence.

Ce projet permet de gérer efficacement des fichiers volumineux au sein de dépôts Git grâce à Git LFS (Large File Storage). Il facilite le stockage et le suivi des fichiers binaires ou médias tout en optimisant les performances du dépôt. Idéal pour les équipes travaillant avec des fichiers comme des vidéos, des images haute résolution ou des jeux de données.