Ce projet permet d'évaluer la qualité des réseaux LoRaWAN en utilisant une carte LoPy 4 et une application Android. Il mesure les performances des antennes LoRa, stocke les données de tests (position, qualité du signal, antenne utilisée) et affiche les résultats sur une carte interactive. L'application communique avec la carte via Bluetooth BLE et envoie les données à la plateforme CampusIoT pour analyse et visualisation.

MetExplore Database est une base de données relationnelle dédiée à l'exploration des réseaux métaboliques. Elle stocke des modèles biologiques, des références de bases de données et des contextes publics pour les métabolites et réactions. Utilisée principalement par des chercheurs et développeurs en bioinformatique, elle permet de tester et valider des outils d'analyse métabolomique dans un environnement contrôlé.

Ce projet automatise le benchmarking des performances des environnements HPC basés sur Guix, notamment pour les clusters comme Plafrim. Il exécute des tests de bande passante MPI entre nœuds, compare différentes configurations (MPI, réseaux) et stocke les résultats dans une base de données. Les données sont ensuite analysées pour détecter des régressions et visualisées sous forme de graphiques. L'objectif est d'optimiser les performances des infrastructures de calcul haute performance.