Ce projet exploite les jeux de données publics de data.gouv.fr pour les rattacher à une ontologie structurée de la démocratie. Il utilise des embeddings vectoriels calculés via PostgreSQL et pgvector pour identifier les liens sémantiques entre les données et des thèmes comme les élections, la transparence ou la participation citoyenne. Les résultats sont ensuite utilisés pour faciliter l'analyse et la découverte de données pertinentes par les citoyens et les institutions.

Ce dépôt sert à indexer les schémas du SCDL pour permettre leur documentation et leur utilisation dans Validata. Le SCDL est un dispositif d'OpenDataFrance visant à définir un ensemble de jeux de données prioritaires, normalisés et communs aux collectivités territoriales françaises. Chaque jeu de données identifié fait l'objet d'un schéma : un document décrivant la structure, les champs et les contenus attendus.

Ce projet gère la définition et la standardisation des jeux de données et indicateurs des programmes de l'Agence Nationale de la Cohésion des Territoires (ANCT). Il permet de structurer, décrire et déployer automatiquement des données territoriales pour une meilleure interopérabilité et accessibilité par les acteurs publics et les outils associés.

McpDiffusion est un serveur MCP développé par l'INSEE qui expose des données publiques françaises via un protocole standardisé. Il agrège trois sources majeures : les publications officielles, les jeux de données détaillés et les définitions conceptuelles de l'INSEE. Destiné aux modèles de langage (LLM), il permet d'interroger ces données de manière structurée et automatisée, offrant ainsi un accès unifié à des informations économiques, démographiques et sociales essentielles pour l'analyse et la recherche.

Plateforme publique dédiée à la publication et à l'analyse des données environnementales et territoriales de la région Île-de-France. Elle permet aux acteurs publics, aux chercheurs et au grand public d'accéder à des jeux de données structurés sur l'aménagement du territoire, l'environnement, les transports et l'urbanisme. L'objectif est de favoriser la transparence, l'innovation et la prise de décision éclairée grâce à des données ouvertes et accessibles.

Ce projet fournit des données et des outils pour l'analyse des prédictions de structures protéiques dans le cadre du défi CAPRI Round 55. Il inclut des jeux de données détaillés sur les prédictions générées par MassiveFold, des évaluations CAPRI-Q, et des analyses comparatives avant/après relaxation des modèles. Les résultats sont destinés à la recherche en biologie structurale et en immunologie.

Ce projet est une plateforme de dépôt et de partage de jeux de données structurés, principalement publics. Il permet aux organisations et aux individus de centraliser, documenter et partager des données de manière ouverte et réutilisable. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et contribuer à des ensembles de données variés, favorisant ainsi la transparence et l'innovation.

Ce projet est un référentiel officiel qui centralise et structure les schémas de données et les jeux de données ouverts publiés par le Service d'Information du Gouvernement (SIG). Il permet de standardiser les formats de communication publique, d'historiser les gouvernements et les personnalités politiques, et de fournir des référentiels thématiques pour l'action gouvernementale. Les données sont publiées sur data.gouv.fr et schema.data.gouv.fr.

Cette formation propose une initiation à OpenRefine, un outil open source dédié au nettoyage et à la transformation de données. Elle s'appuie sur des jeux de données géographiques issus de GeoNames et des extensions comme VIB-Bits. Destinée aux chercheurs et professionnels, elle permet d'acquérir des compétences pour structurer et analyser des données brutes efficacement.

Ce projet illustre la mise en œuvre d'un entrepôt de données de santé virtuel en utilisant des métadonnées structurées et conformes aux standards HealthDCAT-AP et EHDS. Il permet de décrire des data products, des jeux de données, des domaines métiers et des glossaires, tout en garantissant la traçabilité et la qualité des données. Destiné à des environnements fictifs inspirés de l'AP-HP, il facilite la compréhension et l'interopérabilité des données de santé.