Service public dédié au suivi et à la visualisation des données de gestion des déchets. Il permet à l'administration de surveiller les flux de déchets déclarés via Trackdéchets, facilitant ainsi les missions d'observation, d'inspection et de contrôle. L'objectif est d'améliorer la transparence et la traçabilité des déchets en France.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation des données issues de capteurs ou de flux réseau, notamment pour des expériences scientifiques comme celles du projet DUNE. Il permet de décoder, inspecter et tracer les paquets de données, identifier des anomalies dans les signaux, et valider la cohérence des mesures expérimentales. Utilisé principalement dans des environnements de recherche ou d'ingénierie nécessitant un suivi précis des données.

Zmq-spy est un outil conçu pour surveiller et publier des flux de données en temps réel depuis des expériences scientifiques. Il s'intègre dans des environnements de contrôle comme Narval pour capturer et redistribuer des buffers de données via le protocole ZMQ. Principalement utilisé dans des contextes de recherche, il permet une analyse et un suivi des données générées par des équipements scientifiques.

Le projet caspo-flux permet la gestion de workflows de simulations biologiques et l'intégration de données expérimentales, suivies d'une visualisation des résultats. Il offre une interface conviviale pour les utilisateurs, leur permettant de définir et exécuter des simulations, ainsi que d'analyser et de visualiser les résultats.

Outil dédié à la gestion et au suivi des finances publiques. Il permet aux collectivités et administrations de centraliser leurs données financières, d'analyser les flux de trésorerie, de suivre les budgets alloués et d'optimiser les dépenses. Le projet facilite également la génération de rapports comptables conformes aux exigences légales.

Outil dédié à la gestion et au monitoring des flux de données issus de capteurs environnementaux déployés par des unités de recherche. Il permet d'automatiser et de superviser en temps réel les enchaînements de tâches pour garantir la qualité des données collectées et traitées, tout en assurant un suivi rigoureux des workflows scientifiques.

Plateforme open source dédiée à l'orchestration, la planification et le suivi de workflows complexes. Elle permet d'automatiser des enchaînements de tâches, de gérer des dépendances entre processus et de superviser des pipelines de données en temps réel ou planifiés. Utilisée pour optimiser les flux de travail dans des environnements techniques variés.

Apache Kafka est une plateforme distribuée de streaming de données conçue pour gérer des flux de données en temps réel à grande échelle. Elle permet de publier, souscrire, stocker et traiter des flux de données de manière fiable et scalable, facilitant ainsi l'intégration entre systèmes, applications et services. Utilisée pour la collecte de logs, le suivi d'événements ou la synchronisation de données entre services, elle assure une haute disponibilité et une faible latence.

MediaPipe V2 est une bibliothèque open source spécialisée dans la détection et le suivi en temps réel de points clés du visage, des mains et du corps humain. Elle permet d'analyser des flux vidéo ou des images statiques pour extraire des données précises sur les mouvements et les positions des différentes parties du corps. Utilisée dans des applications de réalité augmentée, de fitness, de réalité virtuelle ou d'interaction homme-machine, elle facilite la création de solutions interactives et immersives.

Ce projet permet de traiter et analyser des flux de données en temps réel pour des applications nécessitant une réactivité immédiate. Il facilite la surveillance continue des systèmes, l'identification rapide des anomalies et l'optimisation des performances. Utilisé par des entreprises pour des besoins critiques comme le suivi d'activités ou la détection d'événements en direct.