GECO_DISTRIB est un projet dédié à la distribution et à la gestion des versions des composants logiciels GECO_CORE et GECO_IHM. Utilisé dans un contexte scientifique, il permet aux utilisateurs de récupérer et de déployer facilement des versions spécifiques de ces outils via Git. Le projet facilite également le suivi des évolutions et des mises à jour depuis 2016.

Plateforme dédiée à la gestion et à l'accès aux équipements scientifiques de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Elle facilite la réservation, le suivi et la collaboration pour les projets de recherche utilisant les infrastructures de rayonnement synchrotron. Permet aux utilisateurs de soumettre des demandes, de gérer leurs accès et de suivre l'avancement de leurs expériences.

CAIRN est une application web dédiée à l'analyse automatisée de la fréquentation des sites naturels de montagne, notamment les lacs d'altitude et zones de bivouac. Elle permet de détecter et compter automatiquement des objets comme les baigneurs ou les tentes à partir de séries d'images issues de caméras timelapse. Développée dans le cadre de projets scientifiques et écologiques, elle facilite le suivi et la gestion des espaces naturels protégés en fournissant des données précises et exploitables.

Projet dédié à la gestion administrative et scientifique d'un laboratoire de recherche. Il inclut des outils pour la gestion des ressources humaines, le suivi des publications scientifiques et l'hébergement collaboratif de code source. Destiné aux chercheurs, enseignants et personnels administratifs du laboratoire ICube.

Pipelet3 est une solution dédiée à la réduction et à l'analyse de données issues d'images astronomiques. Elle permet de construire des graphes de dépendances entre étapes de traitement, de distribuer des tâches à des pools de travailleurs ajustables, et d'alimenter dynamiquement le pipeline avec les données disponibles. Le projet offre également un accès web aux résultats, un suivi des modifications du code de traitement avec recomputation automatique des étapes nécessaires, et une gestion des versions des résultats. Idéal pour les projets scientifiques nécessitant des traitements successifs et complexes sur de grandes quantités de fichiers.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation des données issues de capteurs ou de flux réseau, notamment pour des expériences scientifiques comme celles du projet DUNE. Il permet de décoder, inspecter et tracer les paquets de données, identifier des anomalies dans les signaux, et valider la cohérence des mesures expérimentales. Utilisé principalement dans des environnements de recherche ou d'ingénierie nécessitant un suivi précis des données.

Laser est un logiciel dédié au suivi et à l'analyse des données d'élevage, notamment pour les troupeaux de ruminants en milieu tropical. Il permet de collecter, gérer et analyser des informations précises sur la démographie des animaux (naissances, mortalités, ventes, achats), leurs productions (lait, croissance), ainsi que les interventions zootechniques ou médicales. Utilisé par des organismes de recherche et des projets scientifiques, il facilite la création de références techniques pour évaluer la productivité des races ou l'impact d'innovations en élevage.

Outil open source conçu pour faciliter la gestion, le versionnage et le partage de grands jeux de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et équipes de collaborer efficacement en suivant les modifications, en automatisant les workflows et en garantissant la reproductibilité des analyses. Idéal pour les projets nécessitant une gestion rigoureuse des données et une traçabilité des versions.

Module Fortran conçu pour faciliter la gestion des erreurs et avertissements dans des programmes scientifiques ou techniques. Il permet de tracer les appels de procédures, d'ajouter des messages d'erreur détaillés, de personnaliser les comportements en cas d'erreur (arrêt immédiat ou délégation), et d'enregistrer des codes d'erreur spécifiques. Idéal pour les projets nécessitant un suivi précis des erreurs et une maintenance simplifiée.

Ce projet est un module Python dédié au contrôle d'expériences scientifiques via le programme qcontrol3. Il permet d'automatiser et de gérer des processus expérimentaux en intégrant des fonctionnalités de pilotage d'équipements. Développé par MPQ, il facilite la configuration, l'exécution et le suivi des tests dans un environnement de recherche ou industriel.