Bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données médicales issues de bases de santé comme le SNDS. Elle permet de manipuler, croiser et analyser des cohortes de patients à partir de données structurées (parquet). Utilisée pour des études épidémiologiques, le suivi de populations exposées à des traitements ou des maladies, et la génération de statistiques descriptives. Développée en partenariat avec l'École Polytechnique et la CNAM.

Le projet EDT est une application web développée en React qui permet de collecter des données auprès d'un échantillon de population. Il est utilisé pour des enquêtes de terrain, des recensements ou des suivis de santé. Il est conçu pour être facilement déployable et configurable pour différents types d'enquêtes. Il utilise une base de données IndexedDB pour le stockage hors ligne et une API pour la synchronisation des données.

Le projet dtermed.db.preshume est une base de données médicales qui permet la gestion et le suivi des patients, ainsi que l'analyse de données cliniques. Il offre une interface sécurisée et facile à utiliser pour les professionnels de santé.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) FHIR simplifié pour standardiser et faciliter l'échange de documents de santé entre différents systèmes médicaux. Il sert de base pour développer de nouveaux guides d'implémentation en suivant les bonnes pratiques FHIR, assurant ainsi une interopérabilité optimale des données de santé entre professionnels et établissements.

Le site internet de la mairie de Santeny offre un accès centralisé aux différents services proposés par la municipalité. Les citoyens peuvent y effectuer des démarches administratives, s'informer sur les événements culturels et sportifs, et suivre les travaux en cours dans la ville. Le site est propulsé par WordPress, avec une base de données MySQL et un serveur Apache HTTP Server.