CAIRN est une application web dédiée à l'analyse automatisée de la fréquentation des sites naturels de montagne, notamment les lacs d'altitude et zones de bivouac. Elle permet de détecter et compter automatiquement des objets comme les baigneurs ou les tentes à partir de séries d'images issues de caméras timelapse. Développée dans le cadre de projets scientifiques et écologiques, elle facilite le suivi et la gestion des espaces naturels protégés en fournissant des données précises et exploitables.

Progysat est un projet financé par le Programme de Coopération Interreg Amazonie (PCIA) visant à développer une chaîne de traitement URBATEX pour le suivi des zones urbaines dans les Guyanes. Il utilise des images Landsat 4/5, 7 et 8 et Sentinel S2 pour le suivi des zones urbaines dans 11 villes retenues, représentant 3 contextes géographiques différents.

Ce projet utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des images satellitaires et détecter des objets spécifiques. Il permet la surveillance de zones géographiques et le suivi de l'évolution de cultures, offrant ainsi des informations précieuses pour divers secteurs d'activité.

Bibliothèque JavaScript dédiée au traitement d'images et de vidéos. Elle permet d'appliquer des effets morphologiques, de détecter des mouvements, de combler des zones manquantes dans des images, d'analyser des similarités entre pixels ou régions, et de suivre des objets en mouvement. Utilisable pour des applications de vision par ordinateur, de restauration d'images ou d'analyse visuelle.

Application web dédiée à l'analyse et à la visualisation d'images satellites pour étudier les dynamiques territoriales. Elle permet de superposer des couches géographiques, de suivre l'évolution des zones urbaines et naturelles, et de générer des rapports visuels. Les utilisateurs peuvent explorer des données spatiales et temporelles pour soutenir des décisions en urbanisme, environnement ou gestion des risques.

Ce projet permet de simuler des feux de forêt à partir d'images aériennes générées aléatoirement. Il offre des outils pour analyser les zones de couleurs, suivre l'évolution des feux et visualiser les résultats sous forme d'images ou de fichiers vectoriels. Les simulations respectent des règles de propagation et permettent d'étudier l'impact des feux sur différents terrains.

Ce projet permet de suivre et analyser des zones spécifiques au sein d'une série d'images. Il utilise des techniques de reconnaissance de motifs pour identifier et suivre des objets ou des régions d'intérêt, facilitant ainsi l'analyse visuelle automatisée dans divers domaines comme la surveillance, la recherche ou l'industrie.