Bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données médicales issues de bases de santé comme le SNDS. Elle permet de manipuler, croiser et analyser des cohortes de patients à partir de données structurées (parquet). Utilisée pour des études épidémiologiques, le suivi de populations exposées à des traitements ou des maladies, et la génération de statistiques descriptives. Développée en partenariat avec l'École Polytechnique et la CNAM.

Le projet patient-covid19 est une plateforme dédiée au suivi et à la collecte de données médicales pour les patients atteints de COVID-19. Il permet aux professionnels de santé de suivre l'état de santé des patients, de collecter des données médicales et de les analyser pour la recherche médicale.

Sxlfg est un projet dédié à la gestion et au suivi des données cliniques, permettant aux professionnels de santé d'accéder facilement aux informations essentielles sur les patients et de suivre leur état de santé à distance. Il offre des fonctionnalités avancées d'analyse de données médicales pour une prise en charge optimale des patients.

Ce projet est une initiative de recherche médicale menée dans la région de Madang en Papouasie-Nouvelle-Guinée. Il vise à analyser les données d'une cohorte suivie dans le cadre de l'ICEMR Asie-Pacifique. Les scripts R développés permettent de structurer, extraire et analyser les données collectées via des formulaires d'inclusion, de suivi et de morbidité. L'objectif est de transformer ces données en un format exploitable pour des études épidémiologiques, notamment dans le contexte de la pandémie de COVID-19.

Extension pour le logiciel Icy dédiée à l'analyse d'images bio-médicales. Elle permet de gérer, visualiser et analyser des trajectoires d'objets détectés dans des séquences d'images. Le plugin facilite le suivi de particules, la sélection temporelle ou par régions d'intérêt, et propose des outils pour calculer des graphiques de flux locaux ou polaires. Utilisé principalement en recherche biologique et médicale.

Laser est un logiciel dédié au suivi et à l'analyse des données d'élevage, notamment pour les troupeaux de ruminants en milieu tropical. Il permet de collecter, gérer et analyser des informations précises sur la démographie des animaux (naissances, mortalités, ventes, achats), leurs productions (lait, croissance), ainsi que les interventions zootechniques ou médicales. Utilisé par des organismes de recherche et des projets scientifiques, il facilite la création de références techniques pour évaluer la productivité des races ou l'impact d'innovations en élevage.

Le projet meta vise à faciliter la gestion et l'analyse de données médicales en centralisant les informations cruciales provenant de différentes sources. Il permet un suivi rigoureux des essais cliniques et offre des fonctionnalités d'analyse avancées pour une meilleure compréhension des données de santé.

Le projet meta vise à faciliter la gestion et l'analyse de données médicales en centralisant les informations cruciales provenant de différentes sources. Il permet un suivi rigoureux des essais cliniques et offre des fonctionnalités d'analyse avancées pour une meilleure compréhension des données de santé.

Portail d'administration dédié à la gestion centralisée des accès, des rôles et des permissions pour les utilisateurs d'une plateforme de recherche médicale. Il permet de superviser les cohortes de données, d'administrer les infrastructures de recherche (comme les datalabs) et de générer des exports pour des analyses ultérieures. L'outil facilite également le suivi des phases de maintenance et des logs d'activité.

Ce projet fournit des plugins pour la plateforme Gnomon dédiés à la manipulation et à la visualisation d'images 3D et de nuages de points, notamment pour l'analyse d'images médicales et biologiques. Il permet le filtrage, la segmentation, la quantification cellulaire, l'enregistrement d'images et le suivi de cellules, facilitant ainsi la recherche en biologie cellulaire et en imagerie médicale.