Bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données médicales issues de bases de santé comme le SNDS. Elle permet de manipuler, croiser et analyser des cohortes de patients à partir de données structurées (parquet). Utilisée pour des études épidémiologiques, le suivi de populations exposées à des traitements ou des maladies, et la génération de statistiques descriptives. Développée en partenariat avec l'École Polytechnique et la CNAM.

Le projet compute-lead-time est conçu pour calculer les délais de traitement des demandes et gérer des données provenant de Jira. Il automatise l'analyse de données de suivi de projets en utilisant des outils tels que Knex.js, Lodash et pgAdmin pour interagir avec les bases de données, et ESLint et Vitest pour assurer la qualité du code.

Pipelet3 est une solution dédiée à la réduction et à l'analyse de données issues d'images astronomiques. Elle permet de construire des graphes de dépendances entre étapes de traitement, de distribuer des tâches à des pools de travailleurs ajustables, et d'alimenter dynamiquement le pipeline avec les données disponibles. Le projet offre également un accès web aux résultats, un suivi des modifications du code de traitement avec recomputation automatique des étapes nécessaires, et une gestion des versions des résultats. Idéal pour les projets scientifiques nécessitant des traitements successifs et complexes sur de grandes quantités de fichiers.

Cette extension de l'API Panoramax permet de créer et gérer des collections d'images géolocalisées, notamment des photos panoramiques. Elle facilite l'upload de fichiers JPEG avec des métadonnées associées (localisation, date de capture, etc.) et offre un suivi en temps réel du statut de traitement des images. Destinée aux plateformes de cartographie participative, elle s'appuie sur les standards STAC et OGC pour garantir l'interopérabilité des données géospatiales.

Projet Vitam UI développé pour la gestion des identités, des accès et des rôles, ainsi que pour le suivi et la gestion des workflows de traitement de données.

Le projet group_detector est un outil de détection et de suivi de groupes de personnes. Il s'appuie sur des algorithmes de traitement d'image et de machine learning pour identifier et suivre les mouvements de groupes de personnes dans un espace donné.

PlanarLarvae.jl est un package Julia dédié à l'analyse de mouvements larvaires. Il permet de lire et de traiter des fichiers de suivi de larves générés par différents programmes, tels que Choreography, FIMTrack et JBM's automatic tagger. Le package fournit des types de données de base pour les descriptions 2D de la larve, ainsi que des fonctionnalités de base pour les étiquettes discrètes de comportement, y compris le support pour les fichiers d'étiquettes JSON.

Ce projet utilise Airflow pour orchestrer des workflows de traitement de données dédiés à l'application Trackdéchets, qui assure le suivi et la gestion des déchets dangereux en France. Il permet de gérer les différents acteurs de la filière déchet, d'assurer la traçabilité des déchets et de veiller au respect de la réglementation en vigueur.

Document IA est une plateforme backend dédiée au traitement automatisé de documents. Elle permet aux utilisateurs d'uploader des fichiers, de les stocker dans un espace sécurisé, et d'en extraire des données structurées grâce à des modèles d'intelligence artificielle. Les workflows de traitement sont orchestrés de manière asynchrone, avec suivi des étapes et gestion des erreurs en temps réel. Idéal pour les entreprises ayant besoin de digitaliser et d'analyser des documents variés.

Test_Project_JA est un projet dédié à la gestion et au traitement de données de recherche. Il offre des fonctionnalités d'automatisation de workflows de laboratoire, de partage sécurisé de données entre équipes et de suivi des versions. Il est conçu pour faciliter le travail des chercheurs et des ingénieurs en leur offrant un environnement flexible et performant.