Ce projet développe des modèles d'intelligence artificielle pour améliorer la résolution des images satellites Sentinel-2. Il permet de générer des images haute résolution à partir de données multispectrales, facilitant l'analyse fine des surfaces terrestres. Les applications incluent la surveillance environnementale, l'agriculture de précision et la gestion des risques naturels. Les modèles sont entraînés en auto-supervision pour s'adapter à différentes configurations d'entrée.