Ce projet est un support de formation sur Git, utilisant la bibliothèque JavaScript RevealJS pour créer des présentations. Il contient des diapositives sur le plan de la formation et des sessions détaillées, hébergées sur GitLab Pages.

Ce projet est un support de formation pour Git, comprenant des travaux pratiques dans le répertoire TP-Git et un support de présentation écrit en LaTeX avec le template Beamer et le thème INRAE. À chaque commit, une intégration continue est déclenchée, compilant les fichiers TeX modifiés pour générer un fichier PDF visible en tant qu'artefact du pipeline concerné.

Formation en machine learning pour l'initiation de chefs de projets sans connaissances préalables dans le domaine. Elle couvre des notions telles que la manipulation et la description des données, les algorithmes de machine learning, l'évaluation et la sélection de modèles, ainsi que l'introduction au deep learning. Les supports de cours et les codes sources des travaux pratiques sont partagés en open-source.

Ce dépôt contient les supports de formation à la première partie d'une formation sur les bonnes pratiques de développement en R, centrée sur l'utilisation de Git pour la gestion de versions de code source.

Ce dépôt contient les supports de formation pour apprendre à utiliser Git via RStudio et collaborer sur des projets R avec Gitlab. Il est destiné à remplacer les supports précédemment déployés sur Gitlab Pages.

Ce projet fournit un support de formation sur l'utilisation du système de contrôle de version GIT. Il comprend des fichiers au format Markdown qui peuvent être convertis pour une publication sur le web. Un aide-mémoire est également disponible au format PDF.

Ce projet est une formation au webscraping, proposant des supports de cours et des exemples concrets d'utilisation. Il vise à expliquer les concepts clés du webscraping et à donner les clés pour récupérer des données sur le web.

Ce projet contient les supports de cours d'une auto-formation d'initiation à Python, proposée sur le SSP Cloud. Les différents chapitres peuvent être déployés en un clic sous la forme d'un Notebook Jupyter. Les sources des supports de cours sont disponibles au format qmd dans le dossier source/ et peuvent être générées en notebooks ipynb exécutables grâce à Quarto et aux packages Python nécessaires.

Ce projet vise à élaborer un support de formation sur Linux et les bonnes pratiques de développement. Le support est volontairement spartiate et pose juste les notions clés qui seront développées oralement lors de la présentation et des échanges.

Supports de formation sur les bonnes pratiques pour les projets statistiques avec Git et R, donnés à l'Insee et dans le service statistique publique. Les supports sont déployés sur un site dédié.