Ce projet est un support pédagogique destiné à l'enseignement des bases de la programmation scientifique avec Python. Il couvre spécifiquement l'utilisation de la bibliothèque numpy, un outil essentiel pour le calcul numérique en Python. Destiné aux étudiants, il propose des cours théoriques et des travaux pratiques pour maîtriser les fonctionnalités clés de numpy, comme les tableaux multidimensionnels et les opérations mathématiques avancées.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques et un site web pour un cours universitaire de Master 1 sur les instabilités et la turbulence. Il inclut des supports de cours au format PDF et un site interactif pour faciliter l'apprentissage. Le dépôt contient également des outils pour générer des documents et des rapports, ainsi que des modèles pour les projets de recherche des étudiants.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction au langage Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours, des exercices pratiques et des travaux dirigés pour faciliter l'apprentissage. Les étudiants apprennent à utiliser Jupyter Notebook et à déposer leur travail sur une plateforme dédiée. Le projet est conçu pour être accessible aux débutants et s'inscrit dans un cadre universitaire.

Ce projet propose des ressources pédagogiques pour un cours ou un TP axé sur l'utilisation de la bibliothèque numpy en Python. Il s'agit d'un support de formation destiné aux étudiants ou apprenants souhaitant maîtriser les bases du calcul scientifique avec Python, incluant des exercices pratiques et des explications théoriques.

Ce projet est un support de cours et de travaux pratiques destiné à l'apprentissage de la bibliothèque numpy en Python. Il s'adresse principalement aux étudiants ou apprenants souhaitant maîtriser les bases du calcul scientifique et de l'analyse de données. Le contenu est structuré pour faciliter la compréhension des concepts clés et leur application pratique.

Ce projet propose une démonstration interactive du modèle de réaction-diffusion de Gray-Scott, utilisé pour simuler des motifs complexes en chimie et en biologie. Il sert de support visuel pour des cours universitaires en physique ou en sciences des matériaux, permettant aux étudiants d'observer l'évolution de systèmes dynamiques.

Ce projet est un support de cours et de travaux pratiques dédié à l'apprentissage de la bibliothèque numpy en Python. Il s'adresse principalement aux étudiants ou apprenants souhaitant maîtriser les bases du calcul scientifique et de l'analyse de données. Le contenu est structuré pour faciliter la compréhension des concepts clés et leur application pratique.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à Python destiné aux étudiants universitaires. Il inclut des supports de cours théoriques, des travaux pratiques guidés et des exercices interactifs. Les apprenants découvrent les bases de la programmation via l'outil Jupyter Notebook, tout en apprenant à déposer et sauvegarder leur travail sur une plateforme collaborative. Le contenu est conçu pour être accessible aux débutants et s'inscrit dans un cadre académique.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à la programmation en Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours, des exercices pratiques et des instructions pour utiliser l'environnement Jupyter. Les étudiants apprennent à manipuler des feuilles de travail interactives, déposer leurs travaux et consulter les ressources pédagogiques en ligne. Le dépôt sert de plateforme collaborative pour sauvegarder et partager les productions des apprenants.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à la programmation Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours, des travaux pratiques et des exercices guidés via Jupyter Notebook. Les enseignants y déposent les ressources pédagogiques et les étudiants y soumettent leurs travaux pour évaluation. Le dépôt sert également à l'activation des comptes GitLab des étudiants et à la gestion des groupes de travail.