Formation en machine learning pour l'initiation de chefs de projets sans connaissances préalables dans le domaine. Elle couvre des notions telles que la manipulation et la description des données, les algorithmes de machine learning, l'évaluation et la sélection de modèles, ainsi que l'introduction au deep learning. Les supports de cours et les codes sources des travaux pratiques sont partagés en open-source.

Echo est un logiciel open source d'analyse de l'opinion sur les tweets et les textes. Il est principalement basé sur un algorithme de classification supervisée appelé (Support Vector Machine SVM). Un ensemble de données d'apprentissage a été utilisé pour former un modèle de classification. Un ensemble de développement a été utilisé pour ajuster les paramètres de SVM. Un ensemble de test a été utilisé pour évaluer les performances du système.

Gazebo est un simulateur de robot et d'environnement physique open-source. Il permet de créer et tester des scénarios pour la robotique, de développer et d'expérimenter des comportements robotiques dans un environnement virtuel. Gazebo offre une grande précision dans la simulation de la physique et de la dynamique des robots, ainsi qu'un support pour la modélisation d'environnements complexes.

GammaLib est une bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données gamma astronomiques. Elle permet de traiter, modéliser et analyser des observations issues de divers instruments gamma, facilitant ainsi la recherche en astrophysique des hautes énergies. La bibliothèque offre des outils pour la gestion des données, la simulation des réponses instrumentales et l'analyse statistique, tout en supportant une approche multi-missions pour une analyse simultanée.