Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants de l'Université Grenoble Alpes (UGA) et aux formations associées comme l'ERCA. Il fournit des supports pratiques pour des travaux en data science, incluant des notebooks Jupyter et des jeux de données. Les étudiants peuvent cloner le dépôt pour accéder aux matériaux de cours et les utiliser dans leur environnement de travail.

Ce projet rassemble des ressources pédagogiques sous forme de notebooks pour accompagner les étudiants en mathématiques appliquées et en modélisation. Il couvre les méthodes numériques et les équations aux dérivées partielles, en proposant des exercices et des exemples concrets pour faciliter la compréhension des concepts enseignés en cours. Destiné aux étudiants de niveau master 1, il sert de support complémentaire aux enseignements théoriques.

Ce projet propose un support pédagogique pour l'analyse statistique de données géographiques. Il s'adresse aux étudiants en Master 1 de l'Université de Nantes, leur offrant des ressources pour comprendre et appliquer des méthodes statistiques spatiales. Le contenu est structuré en séances de travaux dirigés et couvre des concepts clés en géomatique et en modélisation spatiale.

Projet pédagogique destiné aux étudiants du cours MIF13 pour illustrer les concepts de développement backend avec NestJS. Il sert de support pratique pour comprendre la création d'API REST, la gestion des requêtes et la structure d'un projet backend moderne.