Ce projet propose une organisation de supports pédagogiques écrits en HTML, publiés automatiquement et gratuitement sur Internet. Les contenus sont structurés en sections réutilisables, permettant une organisation flexible et adaptée aux besoins des utilisateurs.

Ce projet propose des ressources pédagogiques et des travaux pratiques pour l'introduction au machine learning. Il inclut des notebooks interactifs accessibles via différents environnements (mésocentre IPSL, Jupyter Hub, Google Colab) pour faciliter l'apprentissage et la pratique des étudiants en master. Les supports sont conçus pour être utilisés en séance ou en autonomie.

Outil d'édition de texte léger conçu pour les enseignants et les élèves, permettant de créer, modifier et exporter des documents pédagogiques. Facilite la production de supports éducatifs adaptés aux besoins des utilisateurs dans un cadre scolaire ou associatif. Intègre des fonctionnalités de mise en forme basique et de gestion de contenu multimédia.

CocoPySHS est un projet conjoint entre Huma-Num Lab et Datactivist visant à poser la question des outils actuellement utilisés par les communautés scientifiques en SHS et les supports nécessaires à leur transmission. Il a donné naissance à 5 Notebooks pédagogiques et exécutables sous forme de démonstrateurs de l'utilisation du machine learning pour les SHS.

Ce projet permet de créer et diffuser des cartes éducatives sous licence libre (CC-BY-SA) pour les enseignants et formateurs. Il facilite la production collaborative de supports pédagogiques structurés, accessibles et réutilisables. Les cartes sont organisées par jeux et peuvent être adaptées selon les besoins des utilisateurs. L'objectif est de mutualiser les ressources éducatives et d'encourager leur partage dans un cadre institutionnel.

Ce projet permet de générer des sites web dédiés à l'enseignement et à la formation. Il facilite la création de supports de cours en ligne avec des fonctionnalités interactives comme des QCM, et s'appuie sur des outils modernes pour une expérience utilisateur optimisée. Idéal pour les enseignants et les institutions éducatives cherchant à digitaliser leurs ressources pédagogiques.

Ce projet pédagogique propose une application web minimaliste vulnérable aux injections SQL et aux attaques XSS. Il sert de support pour étudier et comprendre les mécanismes de ces failles de sécurité courantes. Les utilisateurs peuvent interagir avec une interface simple pour insérer des données dans une base MySQL, tout en analysant les risques liés à une mauvaise gestion des entrées utilisateur. L'objectif est de sensibiliser aux bonnes pratiques de développement sécurisé.

Ce projet est une plateforme pédagogique dédiée à l'enseignement des méthodes statistiques et de l'apprentissage automatique (machine learning) pour les étudiants en master. Il propose des supports de cours, des exercices pratiques sous forme de notebooks Jupyter, et des ressources pour explorer des concepts comme les modèles linéaires, les SVM, le clustering ou les réseaux de neurones. Les outils utilisés couvrent des bibliothèques Python majeures pour l'analyse de données et l'IA.

Ce projet pédagogique permet d'étudier et de comprendre les vulnérabilités courantes dans les applications web, notamment les injections SQL et les attaques par script inter-sites (XSS). Il propose une application web minimaliste vulnérable, conçue pour servir de support à des travaux pratiques. Les utilisateurs peuvent analyser les failles, les exploiter, puis les corriger pour renforcer la sécurité des applications.

Ce projet pédagogique permet d'étudier et de comprendre les vulnérabilités courantes dans les applications web, notamment les injections SQL et les failles XSS. Il propose une application web minimaliste en Python vulnérable à ces attaques, conçue pour servir de support à des travaux pratiques. Les utilisateurs peuvent analyser les mécanismes de sécurité, exploiter les failles de manière encadrée, puis proposer des corrections pour renforcer la robustesse du code.